AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

<p><strong>Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?</strong></p> <p>Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.</p> <p><strong><em># Es werden nur Bewerbungen mit Anschreiben berücksichtigt. #</em></strong></p> <p>Ein großer Teil unserer Arbeit ist, aus sehr unterschiedlichen Eingaben – Text, Zeichnungen, technischen Unterlagen – <strong>möglichst vollständig alle Informationen herauszuholen und sauber zusammenzuführen</strong>.<br> <strong>Schreib uns in zwei, drei Sätzen</strong>, wo du sowas schon gebaut hast: Was war das kniffligste Problem, und wie hast du es gelöst?</p> <p>Unser Dev-Team ist klein, aber sehr fein – zwei, drei Leute. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar und zählt vom ersten Tag an. Wer echte Verantwortung sucht, ist hier richtig.</p> <p><strong>Unser Startup</strong></p> <p><strong>CADAICO</strong>, die Chat-to-Design Company, ist ein <strong>Startup aus Stuttgart</strong>, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.</p> <p>Unser Team baut Software, die <strong>KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen</strong> kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre <strong>Konstruktionen automatisiert erstellen</strong> können, statt manuell mit CAD-Tools.</p> <p>Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die <strong>nächste Wachstumsphase</strong> und suchen dafür Menschen, die <strong>selbstständig denken,</strong> <strong>Verantwortung übernehmen</strong> und <strong>echte KI-Produkte bauen wollen</strong>, die den Maschinenbau prägen.</p> <h2>Aufgaben</h2> <p><strong>Was du bei uns machst</strong></p> <ul> <li>Baue das <strong>KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts</strong> schrittweise weiter:<br> von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten</li> <li>Sorge dafür, dass unsere Software <strong>kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird</strong> – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung</li> <li>Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – <strong>verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen</strong> – samt der nötigen Retrieval- und Wissensbausteine über Konstruktions- und Bauteildaten</li> <li>Erstelle <strong>Agentic Workflows</strong>: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung</li> <li>Setze komplexe KI-Ideen in <strong>zuverlässige, produktive Softwarefeatures</strong> um – gemeinsam mit unseren Engineers.</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <p><strong>Was du mitbringen solltest</strong></p> <ul> <li>Sehr gute Kenntnisse in <strong>Python</strong> und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs</li> <li>Erfahrung damit, <strong>aus unstrukturierten oder mehrdeutigen Eingaben strukturierte, verlässliche Ergebnisse zu machen</strong> – idealerweise auch aus nicht-textuellen Quellen (Bilder, Dokumente, technische Unterlagen)</li> <li>Erfahrung mit <strong>Retrieval</strong> (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking) – und ein Gespür dafür, warum das mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial</li> <li>Erfahrung mit <strong>Agentic Workflows</strong>: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell danebengreift</li> <li><strong>Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot</strong>: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal</li> <li><strong>Lust, tief in ein Thema einzusteigen</strong>, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen</li> <li><strong>Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse</strong> für eine sichere interne und externe Kommunikation</li> <li>Eine <strong>bestehende Arbeitserlaubnis</strong> für Deutschland. Als kleines Team können wir leider keine Visa-Unterstützung leisten.</li> </ul> <p>--</p> <p><strong>Schön, wenn du davon etwas kennst -</strong> <em>Den Rest lernst du bei uns.</em></p> <ul> <li><strong>Agent-Frameworks</strong> wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP</li> <li>Systematische <strong>Evaluation von LLM-Outputs</strong> (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)</li> <li>Erfahrung mit dem <strong>Auslesen von Informationen aus Bildern oder Dokumenten</strong></li> <li><strong>CAD-Software</strong> oder Erfahrung im <strong>Maschinenbau</strong>-Umfeld</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <p><strong>Was wir bieten</strong></p> <ul> <li>Standort in <strong>Stuttgart (On-Site)</strong> mit <strong>sehr flexiblen Arbeitszeiten</strong> und <strong>hybridem Arbeiten</strong></li> <li><strong>Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien:</strong> Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um</li> <li><strong>Starke Entwicklungsmöglichkeiten:</strong> Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup</li> <li><strong>Echte Verantwortung und sichtbarer Impact:</strong> Was du tust, zählt. Sehr sogar.</li> <li><strong>Raum zum Experimentieren:</strong> Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen</li> <li><strong>Gehalt: 60.000 – 85.000 €</strong> + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.</li> </ul> <p><strong>Warum CADAICO?</strong></p> <p>Wenn du <strong>Verantwortung übernehmen</strong> und <strong>mit Freude zur Arbeit gehen</strong> möchtest, bist du hier richtig ;)</p> <p>Wir freuen uns über Bewerbungen von <strong>Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.</strong></p> <p>Schick deinen <strong>CV zusammen mit deiner Antwort</strong> auf die Frage von oben und gern einem <strong>Link zu etwas, das du gebaut hast</strong> (Repo, Demo, Blogpost)</p> <p>Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.</p> <p>Pedram</p> <p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com/">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>