AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems — Opportunihub
Job

AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems

Cadaico GmbH · Stuttgart

At a glance

Type
Job
Organisation
Cadaico GmbH
Location
Stuttgart
Work mode
On-site
Deadline
Rolling / not stated
Posted
17 Jul 2026

About this job

<p><strong>Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?</strong></p> <p>Willkommen bei CADAICO, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.</p> <p><strong>Unser Startup</strong></p> <p>CADAICO, die <strong>Chat-to-Design Company</strong>, ist ein kleines, aber schnell wachsendes Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.</p> <p>Unser Team baut <strong>Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert</strong> – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre <strong>Konstruktionen automatisiert erstellen</strong> können, statt manuell mit CAD-Tools.</p> <p>Mit <strong>vielversprechenden Projekten in der Pipeline</strong> haben wir eine gute Grundlage für die nächste <strong>Wachstumsphase</strong> und suchen dafür Menschen, die <strong>selbstständig denken</strong>, <strong>Verantwortung übernehmen</strong> und <strong>echte KI-Produkte bauen</strong> wollen, die den Maschinenbau prägen.</p> <h2>Aufgaben</h2> <p><strong>Was du bei uns machst</strong></p> <ul> <li>Baue das <strong>KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts</strong>: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten</li> <li>Sorge dafür, dass unsere Software <strong>kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird</strong> – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung</li> <li>Entwickle und optimiere unsere <strong>RAG-Pipelines</strong> über Konstruktions- und Bauteildaten</li> <li>Erstelle <strong>Agentic Workflows</strong>: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung</li> <li>Setze komplexe KI-Ideen in <strong>zuverlässige, produktive Softwarefeatures</strong> um – gemeinsam mit unseren Software Engineers</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <p><strong>Was du mitbringen solltest</strong></p> <ul> <li>Sehr gute Kenntnisse in <strong>Python</strong> und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs</li> <li>Erfahrung mit <strong>RAG</strong>: Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking – und ein Gespür dafür, warum Retrieval mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial</li> <li>Erfahrung mit <strong>Agentic Workflows</strong>: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell daneben greift</li> <li><strong>Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot:</strong> ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal</li> <li><strong>Lust, tief in ein Thema einzusteigen</strong>, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen</li> <li><strong>Sehr gutes Englisch</strong> und <strong>gute Deutschkenntnisse</strong> für eine sichere interne und externe Kommunikation</li> </ul> <p>---</p> <p><strong>Schön, wenn du davon etwas kennst.</strong> <em>Den Rest lernst du bei uns.</em></p> <ul> <li>Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP</li> <li>Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)</li> <li>CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <p><strong>Was wir bieten</strong></p> <ul> <li>Standort in <strong>Stuttgart</strong> <strong>(On-Site)</strong> mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten</li> <li><strong>Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien:</strong> Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um</li> <li><strong>Starke Entwicklungsmöglichkeiten:</strong> Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup</li> <li><strong>Echte Verantwortung und sichtbarer Impact:</strong> Was du tust, zählt. Sehr sogar.</li> <li><strong>Raum zum Experimentieren:</strong> Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen</li> <li><strong>Gehalt: 60.000 – 85.000 €</strong> + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.</li> </ul> <p><strong>Warum CADAICO?</strong></p> <p>Wenn du sinnvolle KI-Tools entwickeln, Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier genau richtig ;)</p> <p>Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.<br> - Pedram</p> <p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>

How to apply

  1. 1 Read the full details above and confirm you meet the eligibility criteria.
  2. 2 Prepare your documents — an updated CV, and any cover letter, proposal or certificates required.
  3. 3 Click Apply on official site to complete your application on Cadaico GmbH’s official page.
  4. 4 Submit as early as possible — many close once filled.
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How do I apply for AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems?

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