Computer Vision Engineer (m/w/d) — Opportunihub
Job

Computer Vision Engineer (m/w/d)

Agentur Philipp GmbH · Dingolfing

At a glance

Type
Job
Organisation
Agentur Philipp GmbH
Location
Dingolfing
Work mode
On-site
Deadline
Rolling / not stated
Posted
17 Jul 2026

About this job

<p>Die Agentur <strong><em>PHILIPP</em></strong> GmbH ist eine mehrfach ausgezeichnete Technologie &#x26; KI-Agentur. Wir entwickeln innovative KI-gestützte Lösungen für den Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernsten Technologien wie Large Language Models, Chatbots, Voicebots, Computer Vision und humanoiden Robotern.</p> <h2>Aufgaben</h2> <p>Deine Aufgaben</p> <ul> <li><strong>Computer-Vision-Lösungen</strong> entwickeln, trainieren und produktiv betreiben, etwa für Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Klassifikation, Segmentierung oder Dokumenten- und Bildanalyse</li> <li>Bild- und Videodaten aus Kameras, Unternehmenssystemen und bestehenden Datenquellen <strong>aufbereiten, analysieren und nutzbar machen</strong></li> <li>Geeignete Modelle auswählen, trainieren, fine-tunen und evaluieren, zum Beispiel mit <strong>PyTorch, YOLO, OpenCV oder vergleichbaren Frameworks</strong></li> <li>Robuste <strong>ML-Pipelines</strong> aufbauen: Datenaufbereitung, Annotation, Training, Testing, Evaluation und kontinuierliche Verbesserung</li> <li>Modelle in reale Kundenumgebungen integrieren, über APIs, Backend-Systeme oder Edge-Hardware</li> <li><strong>Python-Backends und APIs</strong> für Bildverarbeitung, Inferenz und Datenintegration entwickeln</li> <li>Bestehende Kundenprozesse verstehen und gemeinsam mit Projektleitung und Fachteam in technische Lösungen übersetzen</li> <li>Deployment und Betrieb von Anwendungen auf Linux-Servern mit <strong>Docker</strong></li> <li>Modellqualität und Fehlerbilder systematisch messen, analysieren und verbessern</li> <li>Saubere technische Dokumentation erstellen und Lösungen an Kunden oder interne Teams übergeben</li> <li>Eng mit dem Development-Team, dem KI-Kollegen-Team, der Projektleitung und Kunden zusammenarbeiten</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <p>Das bringst du mit</p> <p><strong>Pflicht, ohne diese Punkte passt die Stelle nicht:</strong></p> <ul> <li><strong>Praktische Computer-Vision-Erfahrung:</strong> Du hast bereits eigene Projekte, Studienprojekte, Freelance-Arbeit oder berufliche Erfahrung mit Bildverarbeitung und ML-Modellen umgesetzt</li> <li><strong>Python:</strong> Sichere Kenntnisse für Datenverarbeitung, Modelltraining, APIs und produktiven Code</li> <li><strong>Deep Learning für Bilddaten:</strong> Du verstehst mindestens die Grundlagen von CNNs, Object Detection, Klassifikation und Modell-Evaluierung</li> <li><strong>Computer-Vision-Frameworks:</strong> Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow sowie OpenCV, YOLO oder vergleichbaren Tools</li> <li><strong>Datenaufbereitung:</strong> Du kannst Bilddaten strukturiert bereinigen, annotieren, transformieren und für Training und Evaluation vorbereiten</li> <li><strong>ML-Pipelines:</strong> Verständnis für Training, Fine-Tuning, Testsets, Metriken und den produktiven Einsatz von Modellen</li> <li><strong>Docker und Linux:</strong> Du kannst Anwendungen containerisieren und in einer Linux-Umgebung betreiben</li> <li><strong>Deutsch:</strong> Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift, mindestens B2, bevorzugt C1. Du kommunizierst mit deutschen Kunden und Teams.</li> </ul> <p><strong>Von Vorteil:</strong></p> <ul> <li>Erfahrung mit industrieller Bildverarbeitung, Kamerasystemen oder Qualitätskontrolle</li> <li>Erfahrung mit Segmentierung, OCR, Dokumentenverständnis oder multimodalen Modellen</li> <li>Kenntnisse in MLOps, etwa MLflow, DVC, Weights &#x26; Biases, CI/CD oder automatisierter Modell-Evaluation</li> <li>Erfahrung mit Cloud- oder Edge-Deployments, etwa NVIDIA Jetson, AWS, Azure oder vergleichbaren Umgebungen</li> <li>Kenntnisse in REST-APIs, FastAPI, Datenbanken und Datenpipelines</li> <li>Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder der Kombination von Bild- und Sprachmodellen</li> <li>Erfahrung mit Kundenprojekten, Eigenverantwortung und pragmatischer Lösungsentwicklung</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <p>Was wir bieten</p> <ul> <li>Direkte Projektverantwortung ab Tag 1, keine Endlos-Onboarding-Phase</li> <li>Reale Computer-Vision-Projekte bei deutschen Mittelstandskunden, vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz</li> <li>Kleines, fokussiertes Team mit kurzen Entscheidungswegen</li> <li>Fachliche Begleitung durch Teamlead und Projektleitung</li> <li>Viel Raum, um eigene technische Lösungen und Standards mitzugestalten</li> <li>Moderne KI- und Entwicklungsumgebung mit Zugriff auf aktuelle Modelle, Tools und Infrastruktur</li> <li>Remote-freundliche Arbeitsweise</li> <li>Ein starkes Gehalt, passend zu deiner Erfahrung und deinem technischen Level</li> <li>Entwicklungsperspektive durch unser stetiges Teamwachstum</li> </ul> <p>So läuft unser Bewerbungsprozess</p> <ol> <li>Kurzbewerbung mit CV und kurzer Beschreibung eines eigenen Computer-Vision-Projekts</li> <li>Kleine technische Testaufgabe</li> <li>Bewerbungsgespräch vor Ort mit Teamlead und Projektleitung</li> <li>Angebot</li> </ol> <p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com/">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>

How to apply

  1. 1 Read the full details above and confirm you meet the eligibility criteria.
  2. 2 Prepare your documents — an updated CV, and any cover letter, proposal or certificates required.
  3. 3 Click Apply on official site to complete your application on Agentur Philipp GmbH’s official page.
  4. 4 Submit as early as possible — many close once filled.
Apply on official site

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Frequently asked questions

How do I apply for Computer Vision Engineer (m/w/d)?

Review the full details and eligibility on this page, prepare your documents, then use the “Apply on official site” button to complete your application on Agentur Philipp GmbH’s official page.

Is this opportunity remote or location-based?

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