About this job
<ul>
<li>Du weißt, dass gute Datenarbeit nicht bei Dashboards anfängt — sondern bei der Frage, was eine Metrik überhaupt bedeutet</li>
<li>Du hast schon mal Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer gebracht — und weißt, warum man das nicht einfach so macht</li>
<li>Du arbeitest lieber in einem unfertigen Umfeld mit echtem Gestaltungsraum als an einem polierten Stack, den du nur verwaltest</li>
</ul>
<p>Das kommt dir bekannt vor? <strong>Dann ist es Zeit für etwas Neues!</strong></p>
<p>Bei uns bist du Teil einer Multi-Tenant-Plattform für E-Commerce-Buchhaltung — an der Schnittstelle von Amazon, Stripe, DATEV und allem, was Onlinehändler buchhalterisch bewegt. Über unsere Daten wissen wir bisher erstaunlich wenig. Du änderst das.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
<p>In den ersten Monaten:</p>
<ul>
<li>Du baust den Weg von unserer geshardeten MariaDB in einen Analytics-Layer, den man abfragen kann, ohne die Produktion auszubremsen</li>
<li>Du modellierst darauf saubere, dokumentierte Datenmodelle statt gewachsener Query-Sammlungen</li>
<li>Du legst fest, was unsere Metriken überhaupt bedeuten. Wann ist ein Kunde aktiv? Was zählt zu MRR? Ab wann ist jemand abgewandert? Das sind fachliche Fragen — und aktuell beantwortet sie jede Abteilung anders</li>
</ul>
<p>Danach dauerhaft:</p>
<ul>
<li>Kern-Dashboards für Geschäftsführung, Sales und Support: Umsatz und MRR, Onboarding-Funnel, Churn und Churn-Frühwarnung, Feature-Adoption</li>
<li>Ad-hoc-Analysen für konkrete Entscheidungen: Preisgestaltung, Priorisierung, wo Kunden im Produkt hängenbleiben</li>
<li>Schnittstellen-Health: Wir haben Dutzende Anbindungen (Marktplätze, Payment-Provider, ERP-Systeme wie JTL, Xentral, Plentymarkets). Welche laufen sauber, welche produzieren still Fehler, welche verursachen unsere Support-Last?</li>
<li>Self-Service ermöglichen, damit nicht jede Frage über deinen Schreibtisch läuft</li>
</ul>
<h2>Qualifikation</h2>
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<li></li>
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<p>SQL auf hohem Niveau — Window Functions, Query-Pläne lesen, verstehen warum eine Abfrage die Datenbank umbringt. Bei uns hängt an derselben Datenbank die Produktion</p>
<ul>
<li>Erfahrung, Daten aus einer Produktivdatenbank in einen Analytics-Layer zu bekommen (ELT/Pipelines) — egal ob mit ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Postgres oder DuckDB. Was wir einsetzen, entscheidest du mit</li>
<li>Datenmodellierung mit dbt oder Vergleichbarem, inklusive Tests und Dokumentation</li>
<li>Sicherer Umgang mit einem BI-Tool (Metabase, Superset, Looker Studio, Power BI — Präferenz offen)</li>
<li>Du kannst fremden Code lesen. Unser Backend ist PHP. Du musst nicht darin entwickeln, aber wenn eine Zahl komisch aussieht, schaust du nach, wie sie entsteht</li>
<li>Deutsch verhandlungssicher. Unsere Fachbereiche und die gesamte Buchhaltungs-Domäne (DATEV, Umsatzsteuer, OSS) sind deutschsprachig</li>
<li>Die Haltung, mit unfertigen Daten zu arbeiten. Vieles wird nicht sauber getrackt sein. Du sagst dann, was fehlt — statt zu warten, bis es jemand für dich baut</li>
</ul>
<h2>Benefits</h2>
<ul>
<li>Flexible Arbeitszeiten</li>
<li>Homeoffice-Möglichkeiten</li>
<li>30 Tage Urlaub</li>
<li>Moderne Arbeitsausstattung</li>
<li>Weiterbildungen</li>
<li>Team-Events und Workation</li>
<li>Gemeinsames Mittagessen und gut gefüllte Snackbar</li>
<li>Edenred Sachbezugskarte</li>
<li>Zusätzliche Versicherungsleistungen</li>
<li>Mitarbeiterrabatte</li>
<li>Ein Team, das wirklich zusammenarbeitet</li>
</ul>
<p><strong>AccountOne</strong> ist eine Softwarelösung für automatisierte Buchhaltung im E-Commerce. Wir unterstützen Onlinehändler und Steuerkanzleien dabei, Verkaufs-, Zahlungs- und Steuerdaten effizient aufzubereiten und buchhaltungsfertig nutzbar zu machen.</p>
<p>Dabei arbeiten wir digital, praxisnah und mit einem klaren Ziel: komplexe E-Commerce-Buchhaltung einfacher machen.</p>
<p><strong>Klingt spannend?</strong></p>
<p>Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen.<br>
Schick uns einfach Deinen Lebenslauf, Deine Gehaltsvorstellung und Dein frühestmögliches Startdatum zu. Ein Anschreiben ist nicht erforderlich.</p>
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