Data Engineer H/F - Paris — Opportunihub
Job

Data Engineer H/F - Paris

AVISIA · Paris, Île-de-France, France

At a glance

Type
Job
Organisation
AVISIA
Location
Paris, Île-de-France, France
Work mode
On-site
Deadline
Rolling / not stated
Posted
22 Oct 2026

About this job

<p><strong>Nos missions :</strong></p><p><span style="color:#5a5f72">Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des </span><strong><span style="color:#5a5f72">dimensions techniques et stratégiques</span></strong><span style="color:#5a5f72">, où la donnée est le moteur de la </span><strong><span style="color:#5a5f72">performance opérationnelle</span></strong><span style="color:#5a5f72">. En tant que Data Engineer, vous êtes l'architecte qui rend la donnée exploitable. Selon votre profil, vous interviendrez sur la construction de plateformes data robustes (Data Lakehouse) ou sur l'industrialisation de flux complexes destinés à l'IA.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><span style="color:#5a5f72">Nos clients (Luxe, Retail, Télécom, Banque...) font face à une explosion des volumes et des sources de données. Votre rôle sera de garantir la fluidité, la qualité et la sécurité de ces flux.</span></p><p><br></p><p>Quelques exemples de sujets du moment : <br></p><ul><li><p><span style="color:#5a5f72">Migration d'un legacy on-premise vers une architecture Cloud Lakehouse (Snowflake/Databricks). </span><strong><span style="color:#5a5f72">#CloudMigration</span></strong></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Industrialisation de pipelines complexes sur GCP (BigQuery, Dataform) avec une forte culture de l'observabilité (Dynatrace) et du CI/CD. </span><strong><span style="color:#5a5f72">#Orchestration</span></strong></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Déploiement d'applications, d’API et de services IA (Algorithmes de prédictions ML, agents conversationnels, etc.) </span><strong><span style="color:#5a5f72">#MLOps</span></strong></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Audit et refonte de pipelines d’ingestion pour réduire les coûts de calcul et de stockage sur GCP ou AWS. </span><strong><span style="color:#5a5f72">#Performance</span></strong></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Développement de composants Kafka, exposition via API et garantie de la performance des flux temps réel à l'échelle internationale. </span><strong><span style="color:#5a5f72">#Streaming</span></strong></p></li></ul><p><br></p> <br> <p><strong><em><br>L'humain :</em></strong></p><p>Nous recherchons des talents :</p><ul><li><p><span style="color:#5a5f72">Ayant un excellent relationnel pour faire le pont entre les besoins métiers et les contraintes IT,</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Avec la volonté de bâtir des infrastructures scalables et robustes,</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Dotés d’un esprit d’analyse rigoureux,</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Qui accordent une importance capitale à la qualité du code (CI/CD, tests unitaires) et à la documentation technique (Confluence/Jira),</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Curieux des nouvelles tendances (DataOps, IA générative appliquée au code),</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Sensibles aux enjeux RSE pour intégrer des pratiques numériques durables,</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Avec l’envie de transmettre et d’apprendre au sein d’une communauté technique active,</span></p></li><li><p>Maîtrisant l'anglais professionnel pour intervenir dans des contextes internationaux,</p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Disposant de </span><strong><span style="color:#5a5f72">quatre</span></strong><span style="color:#5a5f72"> années d'expérience minimum sur des sujets d'ingénierie de données.</span><br></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><strong><em>Les compétences techniques :</em></strong></p><p>Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :</p><ul><li><p><span style="color:#5a5f72">Maîtrisez parfaitement </span><strong><span style="color:#5a5f72">Python</span></strong><span style="color:#5a5f72"> et </span><strong><span style="color:#5a5f72">SQL</span></strong><span style="color:#5a5f72"> (analytique et procédural),</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Avez une solide expérience sur un orchestrateur de workflow (</span><strong><span style="color:#5a5f72">Airflow</span></strong><span style="color:#5a5f72">, Prefect ou Dagster),</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Connaissez les outils de transformation moderne comme </span><strong><span style="color:#5a5f72">dbt</span></strong><span style="color:#5a5f72"> (Data Build Tool),</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Maîtrisez au moins une solution </span><strong><span style="color:#5a5f72">Cloud</span></strong><span style="color:#5a5f72"> (GCP, AWS, Azure ou Snowflake) et ses services managés (BigQuery, Redshift, S3...),</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">Maîtrisez le cycle de vie logicielle (</span><strong><span style="color:#5a5f72">GitLab/GitHub, CI/CD, Terraform, Docker</span></strong><span style="color:#5a5f72">),</span></p></li><li><p><span style="color:#5a5f72">En bonus : vous avez déjà manipulé des flux de streaming (</span><strong><span style="color:#5a5f72">Kafka</span></strong><span style="color:#5a5f72">, Pub/Sub), des frameworks d’IA générative (</span><strong><span style="color:#5a5f72">Langchain</span></strong><span style="color:#5a5f72">) ou des outils de Dataviz (</span><strong><span style="color:#5a5f72">Power BI</span></strong><span style="color:#5a5f72">).</span></p></li></ul><p><br></p><p><strong>Le processus de recrutement</strong></p><p><br></p><ul><li><p>Vous échangerez tout d’abord avec notre <strong>Talent acquisition Leader </strong>qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.</p></li><li><p>Un <strong>test technique</strong> (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail</p></li><li><p>Vous rencontrerez ensuite un <strong>consultant senior</strong> (manager ou practice leader) idéalement sur site.</p></li></ul><p><br></p><p>Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.</p><p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.fr/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in France</a> on Arbeitnow</a>

How to apply

  1. 1 Read the full details above and confirm you meet the eligibility criteria.
  2. 2 Prepare your documents — an updated CV, and any cover letter, proposal or certificates required.
  3. 3 Click Apply on official site to complete your application on AVISIA’s official page.
  4. 4 Submit as early as possible — many close once filled.
Apply on official site

Sourced from arbeitnow. Always verify details on the official website. Opportunihub never charges you to apply.

Frequently asked questions

How do I apply for Data Engineer H/F - Paris?

Review the full details and eligibility on this page, prepare your documents, then use the “Apply on official site” button to complete your application on AVISIA’s official page.

Is this opportunity remote or location-based?

This opportunity is based in Paris, Île-de-France, France. Check the official listing for any relocation or on-site requirements.

Is Data Engineer H/F - Paris free to apply for?

Opportunihub lists this Job for free. Legitimate Jobs do not ask for payment to apply — never pay a fee to submit an application.