Data Engineer Mid-Level (m/w/d)

<div><strong>Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.</strong></div> <div>&nbsp;</div> <div>Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.</div> <div>Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.</div> <div>Von der Installation <strong>intelligenter Messsysteme </strong>inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.</div> <div>Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.</div> <div>Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation. 💚</div><div><br></div><div>Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen <strong>Mid-Level Data Engineer (m/w/d)</strong>. In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit <strong>Lightdash &amp; Streamlit</strong> und angewandten Data-Science-Use-Cases.</div><br><strong>Deine Aufgaben: </strong><br><div>Du begleitest Daten entlang ihres gesamten Lebenszyklus – von der Rohdatenaufnahme im Lakehouse über automatisierte Datenmodelle bis hin zu interaktiven Dashboards und Machine-Learning-gestützten Datenanwendungen. <li> <p data-path-to-node="5,0,0"><strong data-path-to-node="5,0,0" data-index-in-node="0">Lakehouse &amp; Data Engineering (ca. 50%):</strong></p> <ul data-path-to-node="5,0,1"> <li> <p data-path-to-node="5,0,1,0,0">Konzeption, Aufbau und Tuning performanter Pipelines auf Basis von <strong data-path-to-node="5,0,1,0,0" data-index-in-node="67">Databricks</strong>.</p> </li> <li> <p data-path-to-node="5,0,1,1,0">Datenmodellierung mit <strong data-path-to-node="5,0,1,1,0" data-index-in-node="22">dbt</strong> sowie Orchestrierung robuster DAGs via <strong data-path-to-node="5,0,1,1,0" data-index-in-node="65">Apache Airflow</strong>.</p> </li> <li> <p data-path-to-node="5,1,0"><strong data-path-to-node="5,1,0" data-index-in-node="0">Governance &amp; Performance:</strong></p> <ul data-path-to-node="5,1,1"> <li> <p data-path-to-node="5,1,1,0,0">Etablierung automatisierter Data-Quality-Prüfungen, Data Lineage und Cluster-Optimierung.</p> </li> <li> <p data-path-to-node="5,2,0"><strong data-path-to-node="5,2,0" data-index-in-node="0">Analytics &amp; Data Apps (ca. 25%):</strong></p> <ul data-path-to-node="5,2,1"> <li> <p data-path-to-node="5,2,1,0,0">Aufbau einer semantischen Metriken-Schicht und Self-Service-BI in <strong data-path-to-node="5,2,1,0,0" data-index-in-node="66">Lightdash</strong>.</p> </li> <li> <p data-path-to-node="5,2,1,1,0">Entwicklung interaktiver Analyse-Tools und Data Apps in Python (<strong data-path-to-node="5,2,1,1,0" data-index-in-node="64">Streamlit</strong>).</p> </li> <li> <p data-path-to-node="5,3,0"><strong data-path-to-node="5,3,0" data-index-in-node="0">Data Science &amp; ML (ca. 25%):</strong></p> <ul data-path-to-node="5,3,1"> <li> <p data-path-to-node="5,3,1,0,0">Explorative Analysen, Prototyping und Training von ML-Modellen (z. B. Prognosen, Anomalien).</p> </li> <li> <p data-path-to-node="5,4,0"><strong data-path-to-node="5,4,0" data-index-in-node="0">MLOps &amp; Business-Integration:</strong></p> <ul data-path-to-node="5,4,1"> <li> <p data-path-to-node="5,4,1,0,0">Experiment-Tracking auf Databricks und Bereitstellung der Ergebnisse für Fachbereiche.</p> </li> </ul></li></ul></li></ul></li></ul></li></ul></li></div><br><strong>Dein Profil: </strong><br><div> <li> <p data-path-to-node="8,0,0"><strong data-path-to-node="8,0,0" data-index-in-node="0">Berufserfahrung:</strong></p> <ul data-path-to-node="8,0,1"> <li> <p data-path-to-node="8,0,1,0,0">Mindestens 2–4 Jahre Praxis im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.</p> </li> <li> <p data-path-to-node="8,1,0"><strong data-path-to-node="8,1,0" data-index-in-node="0">Core Engineering Stack:</strong></p> <ul data-path-to-node="8,1,1"> <li> <p data-path-to-node="8,1,1,0,0">Fundierte Praxis mit <strong data-path-to-node="8,1,1,0,0" data-index-in-node="21">Databricks</strong> (Delta Lake, Unity Catalog), <strong data-path-to-node="8,1,1,0,0" data-index-in-node="61">dbt</strong> und <strong data-path-to-node="8,1,1,0,0" data-index-in-node="69">Apache Airflow</strong>.</p> </li> <li> <p data-path-to-node="8,2,0"><strong data-path-to-node="8,2,0" data-index-in-node="0">BI &amp; Data Apps:</strong></p> <ul data-path-to-node="8,2,1"> <li> <p data-path-to-node="8,2,1,0,0">Erfahrung mit <strong data-path-to-node="8,2,1,0,0" data-index-in-node="14">Lightdash</strong> (oder Interesse an code-basierter BI) sowie mit <strong data-path-to-node="8,2,1,0,0" data-index-in-node="72">Streamlit</strong>.</p> </li> <li> <p data-path-to-node="8,3,0"><strong data-path-to-node="8,3,0" data-index-in-node="0">Code &amp; Datenbanksprachen:</strong></p> <ul data-path-to-node="8,3,1"> <li> <p data-path-to-node="8,3,1,0,0">Exzellentes <strong data-path-to-node="8,3,1,0,0" data-index-in-node="12">SQL</strong> (Performance-Tuning, komplexe Joins) und sehr gutes <strong data-path-to-node="8,3,1,0,0" data-index-in-node="68">Python</strong> (pandas, PySpark, scikit-learn).</p> </li> <li> <p data-path-to-node="8,4,0"><strong data-path-to-node="8,4,0" data-index-in-node="0">Methodik &amp; Best Practices:</strong></p> <ul data-path-to-node="8,4,1"> <li> <p data-path-to-node="8,4,1,0,0">Routinierter Umgang mit <strong data-path-to-node="8,4,1,0,0" data-index-in-node="24">Git</strong> / CI/CD und modernen Modellierungskonzepten (Star-Schema).</p> </li> <li> <p data-path-to-node="8,5,0"><strong data-path-to-node="8,5,0" data-index-in-node="0">Mindset &amp; Sprachen:</strong></p> <ul data-path-to-node="8,5,1"> <li> <p data-path-to-node="8,5,1,0,0">Pragmatische Hands-on-Mentalität, starke Kommunikationsfähigkeit und sehr gutes Deutsch &amp; Englisch.</p> </li> </ul></li></ul></li></ul></li></ul></li></ul></li></ul></li></div><div><u>Deine Benefits bei uns:</u></div> <div>&nbsp;</div> <div>✅ Vergünstigungen &amp; Vorsorge:</div> <div>- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.</div> <div>- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket</div> <div>- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen</div> <div>- Vergünstigtes Fahrradleasing</div> <div>- Betriebliche Altersvorsorge<br>- Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing</div> <div>&nbsp;</div> <div>✅ Familie</div> <div>- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny</div> <div>- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung</div> <div>- Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst&nbsp;</div> <div>&nbsp;</div> <div>✅ Sport &amp; Gesundheit</div> <div>- Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass</div> <div>- Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up</div> <div>&nbsp;</div> <div>✅ Lernen &amp; Weiterbildung</div> <div>- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten</div> <div>- Kostenlose Sprachkurse über Busuu</div> <div>&nbsp;</div> <div>✅ Extra Goodies</div> <div>- Gutschein zu deinem Geburtstag&nbsp;</div> <div>&nbsp;</div> <div>_________________</div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 15px;">Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Bewirb dich ganz einfach in nur wenigen Schritten. Wir freuen uns auf dich!</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 15px;">Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle Anforderungen zu 100% erfüllst? Bitte zögere nicht, dich trotzdem zu bewerben!</span></div> <div>&nbsp;</div> <div><span style="font-size: 15px;">P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.</span></div> <div>&nbsp;</div><p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>