Data Management & AI Analyst im Gesundheitswesen (m/w/d) Data Management, 100% Remote & Digital (Weiterbildung)

<p>Digitale Patientenakten, Telemedizin und smarte Kliniksysteme verändern den Arbeitsalltag. Datenanalyse wird zur Schlüsselkompetenz – für bessere Versorgung, effizientere Abläufe und gezielte Pflegeplanung.</p> <p>Mit unserer <strong>Weiterbildung zum Data Analyst im Gesundheitswesen (IHK)</strong> machst du den nächsten Karriereschritt.</p> <h2>Aufgaben</h2> <p><strong>Was du lernst</strong></p> <p>Du lernst, Daten aus Klinik, Pflege und Verwaltung zu verstehen, auszuwerten und sinnvoll zu nutzen.</p> <p><strong>Modulinhalte:</strong></p> <ul> <li>Grundlagen Data Analytics und Excel-Zertifikat</li> <li>SQL &#x26; Power BI: Dashboards für Klinikdaten</li> <li>Python &#x26; Statistik: Datenanalyse, Prognosen, KI-Modelle</li> <li>Agiles Projektmanagement</li> <li>Bewerbungstraining &#x26; Abschlussprojekt mit Spezialisierung im Gesundheitswesen</li> </ul> <p><strong>Beispiele aus der Praxis:</strong></p> <ul> <li>Pflegeplanung mit Predictive Analytics</li> <li>Klinik-Dashboard zu Wartezeiten und Kosten</li> <li>Analyse von Patientendaten für Prozessoptimierung</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <p><strong>Deine Zertifikate</strong></p> <p>Nach jedem Modul bekommst du ein Zertifikat, das deinen Fortschritt zeigt:</p> <ul> <li><strong>Modern Data &#x26; AI Excel</strong> – Datenanalyse, Visualisierung und KI-gestützte Auswertungen in Excel</li> <li><strong>SQL &#x26; Datenbanken im Gesundheitswesen</strong> – Abfragen, Datenmanagement und Schnittstellen zu Kliniksystemen</li> <li><strong>Microsoft Power BI Professional</strong> – Dashboards und Reports für Pflege, Verwaltung und Kliniksteuerung</li> <li><strong>Python for Health Data Analytics</strong> – Datenbereinigung, Analyse und Machine-Learning-Modelle</li> <li><strong>Statistik &#x26; Predictive Analytics</strong> – Prognosen, Risikoanalysen und Kennzahlen für bessere Entscheidungen</li> <li><strong>Data Storytelling &#x26; Kommunikation</strong> – Analyseergebnisse klar und überzeugend präsentieren</li> <li><strong>Agiles Projektmanagement im Gesundheitswesen</strong> – Projekte planen, steuern und umsetzen</li> </ul> <p>Am Ende erhältst du deinen <strong>DSP Academy Abschluss: Data Analyst im Gesundheitswesen</strong>,</p> <p>inklusive <strong>IHK-Zertifikat</strong> und <strong>Microsoft Power BI Zertifikat</strong>.</p> <h2>Benefits</h2> <p><strong>Deine Vorteile</strong></p> <ul> <li>100% förderfähig mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit</li> <li>praxisnahe Inhalte mit echten Beispielen aus Klinik und Pflege</li> <li>Trainerinnen und Trainer aus dem Gesundheits- und Datenbereich</li> <li>moderne Lernplattform, flexible Teilnahme (Online oder Hybrid)</li> <li>offizielle Zertifikate: DSP Academy, IHK, Microsoft</li> </ul> <p><strong>Dein Profil</strong></p> <ul> <li>Diese Weiterbildung passt zu dir, wenn du</li> <li>aus Pflege, Verwaltung, medizinischem Management oder IT kommst</li> <li>Zahlen und Daten spannend findest</li> <li>Abläufe in Klinik oder Pflege verbessern willst</li> <li>bereit bist, den nächsten Karriereschritt zu gehen</li> </ul> <p>Egal, ob du Pflegefachkraft, MFA, Stationsleitung oder Verwaltungsmitarbeiter bist – hier lernst du, wie du Daten im Gesundheitswesen richtig nutzt.</p> <p><strong>Dein Abschluss &#x26; Perspektiven</strong></p> <p><strong>Abschluss:</strong></p> <ul> <li>DSP Academy Abschluss „Data Analyst im Gesundheitswesen“</li> <li>IHK-Zertifikat Data Analyst (m/w/d)</li> <li>Microsoft Power BI Professional Zertifikat</li> <li>Teilzertifikate in Excel, SQL, Python, Statistik, Kommunikation, Projektmanagement</li> </ul> <p><strong>Karrieremöglichkeiten:</strong></p> <ul> <li>Klinik-Controlling und Management</li> <li>Pflege- und Personalplanung</li> <li>Medizinische Datenanalyse und Dokumentation</li> <li>Qualitätsmanagement und Prozessoptimierung</li> <li>Digitale Gesundheitsprojekte</li> </ul> <p><strong>Einstiegsgehalt nach Abschluss:</strong></p> <p>rund <strong>4.300–5.600 € brutto im Monat</strong>, abhängig von Erfahrung und Einsatzgebiet.</p> <p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>