Data Platform Engineer (m/w/d)

<p style=";">Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern eine moderne Datenplattform entwickeln, die Analysen, Reporting und datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglicht? </p><p style=";">Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein. </p><p style=";">Unser Kunde, ein <strong>dynamisch wachsende E-Commerce Service Agentur in Berlin</strong>, zählt zu den erfolgreichsten Amazon-Händlern Deutschlands und vertreibt tausende Produkte </p><p style=";">Für den weiteren Ausbau der Data &amp; Analytics Landschaft wird eine Persönlichkeit gesucht, die moderne Datenarchitekturen entwickelt und den Weg zu einer datengetriebenen Organisation aktiv mitgestaltet </p><p style=";"></p><h3 style=";"><strong>Deine Benefits</strong></h3><ul><li><p><strong>Attraktive Vergütung:</strong> Ein leistungsgerechtes Fixgehalt, das deiner Erfahrung und Qualifikation entspricht.  </p></li><li><p><strong>Flexibles Arbeiten:</strong> Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Home-Office Tagen, einer 40-Stunden-Woche, Gleitzeit mit Arbeitsbeginn zwischen 6:00 und 10:00 Uhr.  </p></li><li><p><strong>Langfristige Sicherheit:</strong> Unbefristeter Arbeitsvertrag sowie 30 Urlaubstage in einem wirtschaftlich erfolgreichen und zukunftssicheren Unternehmen.  </p></li><li><p><strong>Weiterentwicklung:</strong> Ob fachlich oder persönlich – deine Entwicklung wird aktiv gefördert und langfristig begleitet.  </p></li><li><p><strong>Modernes Arbeitsumfeld:</strong> Freue dich auf ein modernes Büro im Berliner Bezirk Lichtenberg.  </p></li><li><p><strong>Mobilität:</strong> Ob mit den öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto – profitiere von einem bezuschussten Jobticket oder kostenlosen Parkplätzen direkt am Büro.  </p></li><li><p><strong>Teamkultur:</strong> Flache Hierarchien, offene Kommunikation, eine gelebte Du-Kultur und regelmäßige Team- sowie Firmenevents wie „Grill &amp; Chill“ sorgen für ein starkes Miteinander.  </p></li><li><p><strong>Verpflegung:</strong> Kostenlose Getränke sowie frisches Obst stehen dir im Arbeitsalltag jederzeit zur Verfügung.  </p></li><li><p><strong>Mitarbeitervorteile:</strong> Profitiere von attraktiven Mitarbeiterrabatten auf das Sortiment sowie weiteren Corporate Benefits. </p><p style=";"></p></li></ul><h3 style=";"><strong>Deine Aufgaben</strong></h3><p style=";">Als Data Engineer entwickelst und betreibst du <strong>moderne Datenplattformen in Microsoft Azure und Microsoft Fabric</strong> und sorgst dafür, dass hochwertige Daten zuverlässig für<strong> Analysen, Reporting und Machine-Learning-Anwendungen </strong>bereitstehen. </p><ul><li><p><strong>Data Engineering:</strong> Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Datenpipelines in Microsoft Azure und Microsoft Fabric.  </p></li><li><p><strong>Datenqualität:</strong> Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Vollständigkeit und Reproduzierbarkeit sowie Implementierung effizienter inkrementeller Datenladeprozesse.  </p></li><li><p><strong>Datenintegration:</strong> Entwicklung und Pflege effizienter ETL-/ELT-Prozesse sowie API-basierter Datenintegrationen.  </p></li><li><p><strong>Plattformbetrieb:</strong> Entwicklung robuster Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungskonzepte sowie kontinuierliche Optimierung von Performance, Kosten und Datenworkflows.  </p></li><li><p><strong>Data Architecture:</strong> Mitarbeit am Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur inklusive Test-, Staging- und Produktionsumgebungen sowie moderner Technologien wie CI/CD, Fabric Pipelines, dbt oder Airflow.  </p></li><li><p><strong>Zusammenarbeit:</strong> Enge Abstimmung mit dem Head of Data &amp; Analytics und den Data Analysts zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-Modelle. </p><p style=";"></p></li></ul><h3 style=";"><strong>Dein Profil als Data Engineer</strong></h3><ul><li><p>Mindestens <strong>3–5 Jahre Berufserfahrung</strong> im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder Datenplattformen – idealerweise auf Senior-Level, motivierte Mid-Level-Profile sind ebenfalls willkommen.  </p></li><li><p>Fundierte Kenntnisse in <strong>Microsoft Azure Data Services</strong>, insbesondere <strong>Data Factory</strong> und/oder <strong>Azure Synapse</strong>; idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit <strong>Microsoft Fabric</strong>.  </p></li><li><p>Sehr gute Kenntnisse in <strong>SQL</strong> und <strong>Python</strong>, insbesondere im Bereich <strong>ETL-/ELT-Prozesse</strong> und Automatisierung.  </p></li><li><p>Erfahrung in der <strong>Datenmodellierung</strong>, idealerweise mit <strong>Bronze-, Silver- und Gold-Layer-Architekturen</strong>.  </p></li><li><p>Kenntnisse im <strong>Datenqualitätsmanagement</strong> sowie in <strong>Monitoring, Logging und Performance-Optimierung</strong>.  </p></li><li><p>Erfahrung in der <strong>eigenverantwortlichen </strong>Umsetzung technischer Projekte sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.  </p></li><li><p>Ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.  </p></li><li><p>Fließende Deutsch- oder Englischkenntnisse. Bei geringeren Deutschkenntnissen (ab B1) werden dafür sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.  </p></li></ul><p style=";">Nice-to-haves – jedes zusätzliche Know-how ist ein Pluspunkt:</p><ul><li><p>Erfahrung mit <strong>inkrementellen Ladeprozessen</strong> und <strong>Delta-Verarbeitung</strong>.  </p></li><li><p>Erfahrung in der <strong>Datenintegration für Power BI</strong> sowie im Umgang mit semantischen Modellen.  </p></li><li><p>Kenntnisse im <strong>E-Commerce- oder Amazon-Umfeld</strong>.  </p></li><li><p>Erfahrung mit <strong>API-basierten Datenintegrationen</strong>.  </p></li><li><p>Kenntnisse in <strong>CI/CD</strong>, z. B. mit <strong>GitHub Actions</strong> oder <strong>Azure DevOps</strong>.  </p></li><li><p>Interesse an <strong>Machine Learning</strong> und dem Aufbau datengetriebener Organisationen.  </p></li><li><p>Erfahrung mit <strong>Openbridge</strong>. </p><p style=";"></p></li></ul><p style=";">Die Rolle als Data Engineer klingt genau nach dir? Dann schick uns deinen Lebenslauf und wir geben dir in einem kurzen Telefonat alle weiteren Infos zu Stelle und Unternehmen.   </p><p style=";"></p><p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>