Data Scientist Confirmé(e) H/F - Paris

<h2><span style="color:#121317">AVISIA, qui sommes-nous ?</span></h2><p><span style="color:#121317">Vous souhaitez donner du sens aux données et développer des modèles prédictifs qui répondent à des enjeux métiers concrets ? Rejoignez AVISIA et participez à des projets Data Science à forte valeur ajoutée !</span></p><p><span style="color:#121317">Créée en 2007, </span><strong><span style="color:#121317">AVISIA est une société de conseil spécialisée en Data, Intelligence Artificielle et Digital</span></strong><span style="color:#121317">. Avec plus de 320 collaborateurs répartis dans 5 agences en France, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs données et le développement de solutions innovantes, de la stratégie jusqu’à la mise en production.</span></p><p><span style="color:#121317">Nos équipes interviennent sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une forte expertise en </span><strong><span style="color:#121317">Data Science, Machine Learning, Data Engineering et Intelligence Artificielle</span></strong><span style="color:#121317">. Chez AVISIA, nous associons excellence technique, proximité humaine et projets stimulants pour faire de la donnée un véritable levier de transformation.</span></p><p><span style="color:#121317">Nous accompagnons des clients issus de secteurs variés, notamment le </span><strong><span style="color:#121317">Luxe, le Retail, les Télécoms, la Banque, l’Assurance et l’Industrie</span></strong><span style="color:#121317">. Cette diversité vous permettra de découvrir différents environnements métiers et de travailler sur des problématiques allant de l’analyse exploratoire des données à la conception, l’évaluation et l’industrialisation de modèles de Machine Learning.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3><span style="color:#121317">Nos missions en Data Science</span></h3><p><span style="color:#121317">Chez AVISIA, nous vous proposons des missions qui allient </span><strong><span style="color:#121317">expertise technique, Data Science et compréhension des enjeux business</span></strong><span style="color:#121317">. Selon votre profil, vos compétences et vos affinités, vous pourrez intervenir sur des projets variés, de la conception de modèles prédictifs à leur déploiement en production, en passant par l’analyse des données et l’optimisation des performances.</span></p><p><span style="color:#121317">L’objectif : concevoir des solutions concrètes, exploiter pleinement le potentiel des données et contribuer directement à la prise de décision de nos clients.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3><span style="color:#121317">Quelques exemples de projets Data Science</span></h3><ul><li><p><strong><span style="color:#121317">Prévision des ventes et du chiffre d’affaires :</span></strong><span style="color:#121317"> conception de modèles prédictifs pour anticiper le chiffre d’affaires généré sur le site e-commerce d’un acteur du Retail et améliorer la prise de décision.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Systèmes de recommandation :</span></strong><span style="color:#121317"> développement et industrialisation d’un moteur de recommandation pour personnaliser l’expérience utilisateur et optimiser la conversion des visiteurs d’un site web.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Prédiction de l’attrition client (Churn) :</span></strong><span style="color:#121317"> création de modèles de scoring pour identifier les clients présentant un risque de désengagement et permettre aux équipes métiers d’anticiper leurs actions de fidélisation.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Segmentation client et ciblage marketing :</span></strong><span style="color:#121317"> mise en place de modèles de segmentation pour affiner les stratégies marketing et commerciales, personnaliser les campagnes et adapter les actions de fidélisation aux comportements et aux préférences des clients.</span></p></li></ul><p><span style="color:#121317">Ces projets vous permettront de mobiliser des techniques de </span><strong><span style="color:#121317">Machine Learning, de modélisation prédictive, de scoring et de segmentation client</span></strong><span style="color:#121317">, tout en développant votre expertise sur des cas d’usage concrets à forte valeur ajoutée.</span></p> <br> <h3><span style="color:#121317">Les qualités humaines</span></h3><p><span style="color:#121317">Chez AVISIA, nous recherchons avant tout des talents curieux, impliqués et désireux de progresser. Vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes ?</span></p><ul><li><p><span style="color:#121317">Vous avez un </span><strong><span style="color:#121317">excellent relationnel</span></strong><span style="color:#121317"> et appréciez le travail en équipe comme les échanges avec les clients.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous aimez vous impliquer dans les projets et contribuer concrètement à la réussite des missions.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous disposez d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, avec la capacité de prendre du recul sur les résultats obtenus.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous êtes attentif(ve) à la qualité de vos livrables et savez présenter et vulgariser des résultats complexes auprès d’interlocuteurs non techniques.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous êtes curieux(se), vous vous intéressez aux évolutions de la </span><strong><span style="color:#121317">Data Science et du Machine Learning</span></strong><span style="color:#121317"> et aimez explorer de nouvelles approches.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous avez envie de continuer à apprendre, de développer votre expertise et d’être acteur(trice) de votre progression professionnelle.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous justifiez d’au moins </span><strong><span style="color:#121317">3 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou modélisation statistique.</span></strong></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3><span style="color:#121317">Vos compétences techniques</span></h3><p><span style="color:#121317">Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure spécialisée en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, à l’université ou en école d’ingénieurs.</span></p><p><span style="color:#121317">Vous disposez des compétences suivantes :</span></p><ul><li><p><span style="color:#121317">Vous connaissez les principales techniques de </span><strong><span style="color:#121317">modélisation statistique et de Machine Learning</span></strong><span style="color:#121317"> : Random Forest, XGBoost, K-means, etc.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous maîtrisez le </span><strong><span style="color:#121317">SQL</span></strong><span style="color:#121317"> pour extraire, manipuler et analyser les données.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous pratiquez </span><strong><span style="color:#121317">Python, R et/ou SAS</span></strong><span style="color:#121317"> pour réaliser des analyses de données et développer des modèles prédictifs.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Vous connaissez au moins une solution de traitement et d’analyse de données du marché, comme </span><strong><span style="color:#121317">Dataiku, SAS ou Alteryx</span></strong><span style="color:#121317">.</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Des connaissances des environnements Cloud, notamment </span><strong><span style="color:#121317">Google Cloud Platform (GCP), AWS ou Azure</span></strong><span style="color:#121317">, constituent un plus.</span></p></li></ul><p><span style="color:#121317">Nous attachons autant d’importance à votre capacité à mobiliser vos compétences techniques qu’à votre compréhension des enjeux métiers. L’objectif est de concevoir des modèles pertinents, fiables et exploitables pour répondre aux problématiques de nos clients.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3>Pourquoi nous rejoindre </h3><p style="text-align:start;"><span style="color:#121317">Chez AVISIA, nous accordons autant d’importance à votre évolution professionnelle qu’à votre épanouissement au quotidien.</span></p><ul><li><p><strong><span style="color:#121317">Un équilibre vie pro / vie perso</span></strong><span style="color:#121317">, grâce à notre politique de télétravail.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Une mutuelle familiale</span></strong><span style="color:#121317"> pour prendre soin de vous et de vos proches.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Une formation continue</span></strong><span style="color:#121317"> via l’AVISIA School, pour développer vos compétences et rester à la pointe des technologies Data &amp; IA.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Des certifications</span></strong><span style="color:#121317"> pour valoriser votre expertise et accompagner votre montée en compétences.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">De réelles perspectives d’évolution</span></strong><span style="color:#121317"> : Contributeur, Senior, Tech Lead, Business Leader, Practice Leader… Plusieurs parcours sont possibles selon vos envies et vos ambitions.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Un accompagnement de proximité</span></strong><span style="color:#121317">, avec des échanges réguliers pour suivre vos projets et construire la suite de votre parcours.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Le partage et l’intelligence collective</span></strong><span style="color:#121317">, grâce à nos communautés d’experts, nos retours d’expérience et nos initiatives internes.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Une culture d’entreprise conviviale et engagée</span></strong><span style="color:#121317">, où l’humain compte autant que l’expertise technique.</span></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3><span style="color:#121317">Le processus de recrutement</span></h3><p><span style="color:#121317">Nous privilégions un processus de recrutement structuré et transparent, qui vous permet de découvrir AVISIA, de présenter votre parcours et d’échanger sur vos compétences et vos attentes.</span></p><ol><li><p><strong><span style="color:#121317">Un premier échange avec notre équipe Talent Acquisition :</span></strong><span style="color:#121317"> un entretien téléphonique, en visio ou sur site pour discuter de votre parcours, de vos motivations et de votre projet professionnel.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Un test technique :</span></strong><span style="color:#121317"> un QCM et des cas pratiques vous seront envoyés par mail le soir même de votre entretien RH. Vous disposerez de 7 jours pour les réaliser.</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Un entretien technique :</span></strong><span style="color:#121317"> vous rencontrerez un consultant senior, un manager ou un Practice Leader, idéalement sur site, pour approfondir vos compétences techniques et échanger sur les missions proposées.</span></p></li></ol><p><span style="color:#121317">Des échanges informels avec l’équipe pourront également être organisés si besoin, afin de vous permettre de découvrir votre futur environnement de travail et de poser toutes vos questions.</span></p><p><strong><span style="color:#121317">Envie de mettre votre expertise en Data Science au service de projets concrets et de continuer à progresser au sein d’une équipe passionnée ? Rejoignez AVISIA !</span></strong></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.fr">Jobs in France</a> on Arbeitnow</a>