Head of Engineering (m/w/d)

<p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em"><strong>Jobbeschreibung</strong></p><p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em">Als <strong>Head of Engineering (all genders)</strong> verantwortest Du gemeinsam mit unserem Managing Director AI &amp; Platform die technische Umsetzung der Produktvision von StackFuel.</p><p style="min-height:1.5em">Deine Aufgabe: Aus Produktstrategie, regulatorischen Anforderungen im DACH-Markt und den Möglichkeiten des Multiverse-Ökosystems eine leistungsfähige, skalierbare und compliant betreibbare Plattform zu bauen und dafür zu sorgen, dass das Engineering-Team zuverlässig liefert.</p><p style="min-height:1.5em">Du führst ein wachsendes Team (heute 6, perspektivisch 10–12 Engineers) und schaffst den Rahmen, in dem Delivery-Verbindlichkeit, AI-gestütztes Engineering und technische Qualität und zusammenkommen.</p><p style="min-height:1.5em">Du arbeitest eng mit Product, AI &amp; Insights, Product Compliance sowie der Multiverse-Engineering-Organisation in UK zusammen.</p><p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em"><strong>Schwerpunkte Deiner Rolle:</strong></p><p style="min-height:1.5em"></p><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Übersetzen der Produktvision in eine klare technische Plattform- und Integrations-Roadmap inkl. Architekturentscheidungen und Outcome-Zielen – gemeinsam mit dem Managing Director AI &amp; Platform und dem Head of Product Operations</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Etablierung einer starken Delivery- und Outcome-Kultur: hohe Iterationsgeschwindigkeit, klare Prioritäten, konsequentes Abschließen von Themen statt endlosem „Work in Progress“</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Entwicklung und Umsetzung einer AI-Engineering-Strategie: Einführung und Skalierung von AI-Tooling, Coding-Agents und Evaluationen im Entwicklungsprozess, mit sichtbaren Effekten auf Tempo und Qualität</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Aktives Vorantreiben der internen KI-Adoption im Engineering: Enablement, Trainings, Pairing mit AI-Tools und das Etablieren von AI-gestützten Workflows als Standard, nicht als Experiment</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Aufbau und Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren und DSGVO-/AZAV-konformen Plattformarchitektur inkl. bewusster Make-or-Buy- und Adopt-or-Build-Entscheidungen im Multiverse-Ökosystem</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Technische Führung über 2–3 Team Leads (Integration, Plattform, DevOps): Sparring in Architektur-Reviews, Spikes, Prototypen und Pairing-Sessions – mit Vorbildfunktion ohne „Hero Coding“ im Sprint</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Enge Zusammenarbeit mit Product, AI &amp; Insights, Product Compliance und weiteren Stakeholdern (z. B. Learning, Operations), um cross-funktionale Anforderungen umzusetzen</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Konstruktive Vertretung der DACH-spezifischen Anforderungen gegenüber der Multiverse-Engineering-Organisation in UK, inkl. selektiver Integration von Multiverse-Tool-Bausteinen in unsere Plattform</p></li></ul><p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em"><strong>Das bringst Du mit:</strong></p><p style="min-height:1.5em"></p><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mind. 3 Jahre in Führungsverantwortung (von Teamleads / Managern) für Engineering-Teams</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Nachweisbare Delivery- und Outcome-Bilanz: Du kannst konkret zeigen, wie Du ein Team zu höherem Durchsatz, kürzerer Time-to-Market und klareren Ergebnissen geführt hast – eher „Macher“ als Verwalter, nicht übervorsichtig, aber verantwortungsvoll</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Engineering-Teams in dynamischen Startup- oder Scale-up-Umfeldern (inkl. Hiring, Onboarding, Entwicklung von Team Leads)</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Tiefe technische Erfahrung mit modernen SaaS-/Plattform-Architekturen (Cloud, APIs, Systemintegration, CI/CD, Monitoring)</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Praktische Erfahrung mit AI-Engineering (z. B. LLM-Integration, Coding-Agents, AI-gestützte Development-Workflows, Evaluationen) und ein klares Mindset: AI ist für Dich ein Hebel für Produktivität und Qualität – und Du kannst dieses Mindset im Team verankern</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Nice to have: Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO, EdTech, AZAV) und darin, entsprechende Anforderungen in Architektur und Prozesse umzusetzen</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Hohe Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz in Deutsch und Englisch: Du kannst komplexe technische Entscheidungen verständlich machen</p></li></ul><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Ein Führungsstil, der hohe Erwartungen mit Enablement verbindet: Du forderst Performance und Verbindlichkeit, baust aber gleichzeitig ein Umfeld, in dem Innovation, Eigenverantwortung und Lernen – auch im Umgang mit KI – selbstverständlich sind</p></li></ul><p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em"><strong>Das bieten wir Dir</strong></p><div style="min-height:1.2em;margin-top:0;margin-bottom:0"> </div><p style="min-height:1.5em"><strong>Arbeitskultur</strong> <br />Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.<br /><br /><strong>Ownership</strong> <br />Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit. <br /><br /><strong>Hybrides Arbeiten</strong> <br />Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.<br /> <br /><strong>Workation </strong><br />Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten. <br /> <br /><strong>Raum für Austausch</strong><br />Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander. <br /><br /><strong>Weiterentwicklung</strong> <br />Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.</p><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>