Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

<p>Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><strong><span style="color:#121317">Aufgaben</span></strong></p><p>Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:</p><ul><li><p><strong>Konzeption und Entwicklung </strong>von<strong> KI-Anwendungen</strong> wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen</p></li><li><p>Unterstützung bei der <strong>Entwicklung von LLM-basierten Lösungen</strong> (inkl. RAG) sowie <strong>End-to-End-KI-Produkten</strong> unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services</p></li><li><p>Aufbau skalierbarer<strong> KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme</strong></p></li><li><p>Schnelles <strong>Prototyping von KI-Features </strong>und deren <strong>Weiterentwicklung </strong>zu produktiven Systemen</p></li><li><p><strong>Enge Zusammenarbeit </strong>mit <strong>Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden</strong> zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen</p></li><li><p><strong>Deployment von KI-Systemen</strong> in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken</p></li><li><p><strong>Sicherstellung </strong>von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch <strong>CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments</strong></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><strong><span style="color:#121317">Benefits</span></strong></p><ul><li><p>HYBRIDES ARBEITEN</p></li><li><p>FIRMEN EVENTS</p></li><li><p>EXPERTEN NETZWERK</p></li><li><p>ZERTIFIZIERUNGEN</p></li><li><p>Regelmäßige und systematische (externe und interne) <strong>Weiterbildungsmöglichkeiten </strong>in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science</p></li><li><p>Arbeit in einer <strong>offenen, flachen Umgebung</strong>, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch</p></li><li><p>Preisgekrönte <strong>Büroräume </strong>in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke</p></li><li><p>Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit <strong>Deutschlandticket</strong></p></li><li><p>Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den<strong> EGYM Wellpass</strong> und weitere Benefits der Reply Gruppe</p></li><li><p><strong>Flexible Arbeitsumgebung </strong>zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit</p></li></ul> <br> <p><strong><span style="color:#121317">Anforderungen</span></strong></p><ul><li><p><strong>Abgeschlossenes Studium</strong> in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich</p></li><li><p><strong>Programmierkenntnisse</strong> in Python und modernen Backend-Frameworks sowie <strong>Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen</strong></p></li><li><p>Erste <strong>Erfahrung </strong>in der <strong>Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices</strong> sowie <strong>Kenntnisse in RAG</strong>, <strong>Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien</strong></p></li><li><p><strong>Praxis in Containerisierung und DevOps </strong>(z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)</p></li><li><p>Berührungspunkte mit<strong> relevanten Frameworks </strong>(z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)</p></li><li><p>Kenntnisse in <strong>Monitoring, Observability</strong> sowie<strong> Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen</strong></p></li><li><p><strong>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse</strong> für Workshops und Kommunikation</p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><strong><span style="color:#121317">Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest</span></strong></p><ul><li><p>Enterprise AI Knowledge Assistants</p></li><li><p>AI Copilots für interne Business-Tools</p></li><li><p>Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten</p></li><li><p>Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs</p></li><li><p>AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows</p></li></ul><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>