About this job
<div style="min-height:1.2em;margin-top:0;margin-bottom:0"> </div><h2>Jobbeschreibung</h2><p style="min-height:1.5em">Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: <strong>AI for Project Engineering</strong> – Teil einer umfassenden<strong> AI Academy</strong>, mit der wir<strong> Engineers fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team</strong>.</p><p style="min-height:1.5em">Du hast KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln.</p><p style="min-height:1.5em">Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.</p><div style="min-height:1.2em;margin-top:0;margin-bottom:0"> </div><h2>Das Bringst Du mit</h2><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP)</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG)</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI)</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)</p><p style="min-height:1.5em"></p></li></ul><h2>Schwerpunkte Deiner Rolle</h2><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Unterstützung neuer Teammitglieder</p><h2></h2></li></ul><div style="min-height:1.2em;margin-top:0;margin-bottom:0"> </div><h2>Das bieten wir Dir</h2><p style="min-height:1.5em"><strong>Arbeitskultur</strong></p><p style="min-height:1.5em">Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.</p><p style="min-height:1.5em"><strong>Ownership</strong></p><p style="min-height:1.5em">Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.</p><p style="min-height:1.5em"><strong>Workation</strong></p><p style="min-height:1.5em">Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.</p><p style="min-height:1.5em"><strong>Raum für Austausch</strong></p><p style="min-height:1.5em">Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.</p><p style="min-height:1.5em"><strong>Weiterentwicklung</strong></p><p style="min-height:1.5em">Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für AI-gestützte Softwareentwicklung zu entwickeln.</p><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>