Machine Learning Engineer (all genders) — Opportunihub
Job

Machine Learning Engineer (all genders)

NFON · Bremen

At a glance

Type
Job
Organisation
NFON
Location
Bremen
Work mode
On-site
Deadline
Rolling / not stated
Posted
9 Jul 2026

About this job

<h2>Dein neuer Job</h2> <p>Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.</p> <h2>Woran du mitwirken wirst</h2> <ul> <li>Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz</li> <li>Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf</li> <li>Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten</li> <li>Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring</li> <li>Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen</li> </ul> <h2>Die Qualifikationen, die Du brauchst</h2> <ul> <li>Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme</li> <li>Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein</li> <li>Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie</li> <li>Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen</li> <li>Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen</li> <li>Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden</li> <li>Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache</li> </ul> <h2>Was wir Dir bieten können</h2> <ul> <li>Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen</li> <li>Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen</li> <li>Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!</li> <li>Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot</li> <li>Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch</li> <li>Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events</li> <li>Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen</li> <li>Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung</li> <li>30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit</li> <li>Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz</li> <li>Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"</li> </ul> <p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com/">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>

How to apply

  1. 1 Read the full details above and confirm you meet the eligibility criteria.
  2. 2 Prepare your documents — an updated CV, and any cover letter, proposal or certificates required.
  3. 3 Click Apply on official site to complete your application on NFON’s official page.
  4. 4 Submit as early as possible — many close once filled.
Apply on official site

Sourced from arbeitnow. Always verify details on the official website. Opportunihub never charges you to apply.

Frequently asked questions

How do I apply for Machine Learning Engineer (all genders)?

Review the full details and eligibility on this page, prepare your documents, then use the “Apply on official site” button to complete your application on NFON’s official page.

Is this opportunity remote or location-based?

This opportunity is based in Bremen. Check the official listing for any relocation or on-site requirements.

Is Machine Learning Engineer (all genders) free to apply for?

Opportunihub lists this Job for free. Legitimate Jobs do not ask for payment to apply — never pay a fee to submit an application.