(Senior) AI Engineer & Technical Project Lead (Köln) (w/d/m)

<p>Wir sind WE BUILD AI, eine AI-Boutique aus Köln. Wir bauen Data- und AI-Solutions für den Mittelstand und Konzerne in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen. PoCs für die Schublade machen andere.</p> <p>Wir bauen hier ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wachsen wird. Wachstum ist aber nicht unser Ziel, sondern die Folge. Unser Anspruch ist Top-Qualität bei jedem Projekt, und genau deshalb wachsen wir gerade. Founder-led, mit kurzen Wegen und ohne Konzern-Politik. Dafür brauchen wir Verstärkung.</p> <p>Und zwar für eine Rolle, die zwei Welten verbindet: Einerseits baust du performante AI-Systeme und gleichzeitig trägst du die technische Projektleitung. In manchen Projekten liegt dein Schwerpunkt auf der Umsetzung, in anderen auf der Leitung. Wie sich das mischt, gibt das Projekt vor.</p> <h2>Aufgaben</h2> <p>Engineering:</p> <ul> <li>Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows</li> <li>Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI</li> <li>Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP</li> </ul> <p>Technisches Projektmanagement:</p> <ul> <li>Du verantwortest die Umsetzung und Qualität der Lösung, durch Scoping des Umfangs, Architekturentscheidungen, Schreiben von Tickets und Steuerung der Umsetzung</li> <li>Mit Blick auf die Projektumsetzung bist du der/die technische Ansprechpartner:in des Kunden</li> <li>Du sicherst Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <ul> <li>Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python</li> <li>Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models</li> <li>Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP</li> <li>Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren</li> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich</li> <li>Lust, eigenständig zu arbeiten und dich in neue Themen einzuarbeiten</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <ul> <li>Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket</li> <li>Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive</li> <li>Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung</li> <li>Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege</li> <li>Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt</li> <li>Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde</li> <li>Kostenlose Getränke und Snacks im Büro am Hohenzollernring</li> </ul> <p><strong>So läuft die Bewerbung</strong></p> <p>Vier Schritte, transparent und ohne Überraschungen.</p> <ol> <li><strong>Kennenlern-Call</strong> mit Frederic, ca. 30 Minuten. Wir reden über dich, über uns und schauen, ob die Grundlage stimmt.</li> <li><strong>Probeaufgabe für zuhause</strong> plus Vorstellung im Call, 45 bis 60 Minuten. Du arbeitest an einer technischen Aufgabe, die zu dem passt, was du bei uns wirklich machen würdest.</li> <li><strong>Kennenlernen vor Ort</strong> in Köln. Gemeinsames Essen, Einblicke in unsere Projekte und Sparring mit dem Team.</li> </ol> <p>Lust, teil von WE BUILD AI zu werden? Wir freuen uns auf dich.</p> <p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com/">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>