About this job
<p>Als <strong>(Senior) Backend Developer im Product Creation & Assignment Team</strong> hilfst du uns dabei, die Systeme hinter der automatisierten Erweiterung des idealo Produktkatalogs weiterzuentwickeln.</p><p>Bei idealo sind Produkte die vergleichbaren Einheiten, die Nutzer*innen auf unserer Plattform sehen: Produktseiten, auf denen Angebote verschiedener Shops gebündelt, angereichert und vergleichbar gemacht werden. Unser Team baut Systeme, die neue Produkte aus verschiedenen Datenquellen identifizieren und erstellen sowie eingehende Shop-Angebote dem passenden bestehenden oder neu erstellten Produkt zuordnen.</p><p>Wir arbeiten mit einem modernen, cloud-nativen Stack, der JVM-basierte Backend-Services mit datenintensiven AWS-Workflows kombiniert: <strong>Java, Kotlin, Spring Boot, Kafka, MongoDB und EKS</strong> sowie <strong>Python-basierte Pipelines</strong> mit <strong>MWAA, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Glue Spark und S3</strong>. Außerdem integrieren wir ML-Modelle und GenAI-Komponenten in unsere Produktionssysteme und nutzen aktiv AI-Tools wie <strong>Claude Code</strong> in unserem Entwicklungsworkflow.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3>Deine Aufgaben </h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul><li><p>Du entwickelst und betreibst Backend-Services und Data Workflows für die automatisierte Erweiterung des Produktkatalogs und die Offer-Zuordnung – mit Verantwortung über den gesamten Lifecycle hinweg, von der Architektur bis zur Produktion.</p></li><li><p>Du arbeitest an Systemen, die neue Produkte aus verschiedenen Datenquellen identifizieren, erstellen und anreichern, und verbesserst die Matching-Logik, die Shop-Angebote mit den passenden idealo Produkten verknüpft.</p></li><li><p>Du arbeitest mit unserem Core Stack: Java/Kotlin, Spring Boot, Kafka, AWS, Kubernetes/EKS und Python-basierten Pipelines wie MWAA, Lambda, Step Functions und Glue Spark.</p></li><li><p>Du stellst eine hohe Softwarequalität durch automatisierte Tests, Code Reviews und Observability sicher und setzt AI-gestützte Entwicklungstools bewusst und reflektiert ein.</p></li><li><p>Du arbeitest eng mit Engineering, Product und Machine Learning Engineering zusammen und teilst Wissen durch Reviews, Pairing und Dokumentation.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p></li></ul> <br> <h3>Das bringst du mit </h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul><li><p>Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Backend-, Plattform- oder datenintensiven Softwareentwicklung mit und hast bereits Verantwortung für Produktionssysteme übernommen.</p></li><li><p>Du hast fundierte praktische Erfahrung in der JVM-Backend-Entwicklung mit Java oder Kotlin, idealerweise mit Spring Boot, oder in Python-basierten Data Workflows. Gleichzeitig hast du gutes Arbeitswissen im jeweils anderen Bereich und die Bereitschaft, über beide Stacks hinweg mitzuarbeiten.</p></li><li><p>Du hast Erfahrung im Betrieb von Services in cloud-nativen Umgebungen, idealerweise mit AWS, Kubernetes, Docker oder serverless Komponenten.</p></li><li><p>Du bist vertraut mit eventgetriebenen oder workflow-basierten Architekturen, zum Beispiel Kafka, Step Functions, MWAA/Airflow oder ETL-ähnlichen Pipelines.</p></li><li><p>Du kommunizierst klar, arbeitest effektiv in cross-funktionalen Teams und sprichst fließend Englisch. Deutschkenntnisse sind ein Plus.</p></li><li><p>Du hinterfragst Annahmen respektvoll und nutzt Daten sowie nachvollziehbare Argumente, um Ideen zu diskutieren. Sobald eine Entscheidung getroffen wurde, unterstützt du sie verbindlich, um Alignment und Momentum im Team sicherzustellen.</p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>Du erfüllst nicht alle Kriterien? Keine Sorge, wir suchen Mitarbeiter:innen, die uns mit ihrer Persönlichkeit überzeugen und motiviert sind, gemeinsam mit ihrem Team alles zu geben!</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3 style="text-align:start;"><strong>Bei idealo erwartet dich</strong></h3><ul><li><p><strong>Du willst dich weiterbilden? </strong>Wir nehmen deine persönlichen Entwicklungsziele ernst und bieten dir neben unserem idealo Learning Hub, eLearning Angeboten (z.B. Udemy), Coachings & Mediation auch die Möglichkeit individuell von unserem Weiterbildungsbudget zu profitieren.</p></li><li><p><strong>Und was kann das Büro? </strong>Unser Büro, im Herzen Berlins, bietet neben dem “Standard-Kicker” auch hervorragendes kostenfreies Mittagessen, sowie kostenfreien Kaffee, Limonade und Feierabend-Bier. Dabei kannst du auf unserer wunderschönen Dachterrasse mit Kolleg:innen aus unserer Unternehmensgruppe netzwerken.</p></li><li><p><strong>Du wünschst dir Unterstützung auch außerhalb der Arbeit? </strong>Eine kostenlose Beratung, sowie Unterstützung in allen Lebenslagen (beruflich, privat, familiär, gesundheitlich etc.) bieten wir in Zusammenarbeit mit dem <a rel="noopener" target="_blank" href="https://mein.familienservice.de/">pme-Familienservice</a>.</p></li><li><p><strong>Du willst auch mobil sein?</strong> Mit Job-Bike oder Deutschlandticket kein Problem – und das ist auch noch umweltfreundlich!</p></li><li><p><strong>Du möchtest dich fit halten? </strong>Hierzu bieten wir dir viele unterschiedliche Fitness- und Sportmöglichkeiten wie zum Beispiel eine Urban Sports oder Gympass Mitgliedschaft für deine ganz persönlichen Bedürfnisse an. </p></li><li><p><strong>Und was gibt es noch? </strong>Selbstverständlich müssen Erfolge gefeiert werden! Neben Team-Events erwarten dich auch große Company-Events, bei denen wir keine Kosten und Mühen scheuen.</p></li></ul><p><span style="color:#ffffff">#LI-MR1</span></p><p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>