(Senior) Python Entwickler (m/w/d)

<p class="MsoNormal"><strong>Über uns:</strong></p><p class="MsoNormal">HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.</p><p>Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken &amp; Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>Bei uns ist KI-gestütztes Arbeiten Alltag, keine Absichtserklärung: Alle Mitarbeitenden haben Zugang zu unserer eigenen KI-Plattform (Claude, GPT &amp; Co. via AWS Bedrock), Entwickler:innen nutzen Coding-Agents wie Claude Code direkt über Self-Service-API-Keys. Wenn du Lust hast, Infrastruktur und Automatisierung mit diesen Werkzeugen neu zu denken, bist du hier richtig.</p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><strong>Python-Entwicklung und Datenanalyse:</strong></p><ul><li><p>Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme </p></li><li><p>Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit </p></li><li><p>Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django </p></li><li><p>Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI</p></li><li><p>Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib </p></li><li><p>Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten </p></li><li><p>Entwicklung moderner Backend-Services und APIs mit Python für Cloud-, Data- und AI-Anwendungen</p></li><li><p>Integration von Large Language Models (LLMs), Generative AI und intelligenten Automatisierungslösungen in bestehende Systeme</p></li><li><p>Entwicklung von AI-gestützten Business-Anwendungen und intelligenten Workflows</p></li><li><p>Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI Engineers und Cloud Engineers in interdisziplinären Projektteams</p></li><li><p>Bewertung und Einsatz moderner AI-Frameworks und Python-Ökosysteme (z. B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI, Azure OpenAI oder vergleichbare Technologien)</p></li><li><p>Entwicklung skalierbarer Services für datenintensive und AI-gestützte Anwendungen</p></li><li><p>Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen </p></li><li><p>Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung</p><p style="min-height: 1.7em;"></p></li></ul><p><strong>Cloud-Technologien und DevOps:</strong></p><ul><li><p>Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure </p></li><li><p>Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps </p></li><li><p>Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes </p></li><li><p>Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps</p></li></ul> <br> <ul><li><p>Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit Englisch- und Deutschkenntnissen auf B2/C1 Niveau</p></li><li><p>Strukturierte und analytische Arbeitsweise </p></li><li><p>Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen</p></li><li><p>Deutscher Wohnsitz, nähe Raum Düsseldorf</p></li></ul><ul><li><p>Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling </p></li><li><p>Interesse an Generative AI, LLMs und modernen AI-Frameworks</p></li><li><p>Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit AI-Services, RAG, Vector Databases oder AI-Agenten</p></li><li><p>Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI </p></li><li><p>Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy </p></li><li><p>Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair </p></li><li><p>Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras </p><p style="min-height: 1.7em;"></p></li></ul><p><strong><span style="font-size:1.1em">Nice to have:</span></strong></p><ul><li><p>Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen </p></li><li><p>Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build) </p></li><li><p>Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine) </p></li><li><p>Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices </p></li></ul><ul><li><p>Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen </p></li><li><p>Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten </p></li><li><p>Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten</p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p class="MsoNormal"><strong>Chancengleichheit:</strong></p><p class="MsoNormal">HyPlus ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.</p><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>