Software Engineer / AI Systems (m/w/d) - Mannheim

<p>Strictly Boring baut AI- und Automations-Systeme für E-Commerce-Brands ab ca. 5 Mio. € Umsatz. Wir lösen operative Probleme, die in wachsenden DTC-Teams täglich Zeit, Marge und Fokus kosten: manuelle Reportings, repetitive Support-Prozesse, fehleranfällige Datenflüsse zwischen Shopify, Klaviyo, ERP und anderen Tools.</p> <p>Unser Anspruch: keine AI-Demos, keine Hype-Pitch-Decks, sondern Systeme, die im Alltag laufen, messbar entlasten und auch in der Black Week funktionieren.</p> <p>Gegründet wurde Strictly Boring von Leon Ruddat, zuvor drei Jahre Head of AI &#x26; Automation bei SNOCKS. Aktuell wachsen wir aus der Solo-Gründerphase in eine kleine, fokussierte Delivery-Organisation. Dafür suchen wir die erste technische Schlüsselperson: jemanden, der Kundenlösungen eigenständig baut, Architektur mitprägt und mittelfristig das technische Team aufbaut.</p> <p>Du bist bei uns nicht Entwickler Nummer X, sondern die technische Person, an der Kundenprojekte hängen. Wir arbeiten klein, schnell und direkt: keine Politik, keine Bullshit-Meetings, keine sechs Wochen Entscheidungsweg. Du arbeitest eng mit Leon, nah an echten Kundenproblemen und mit viel Gestaltungsspielraum.</p> <p>Unser Stack: Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo, Google Workspace APIs sowie LLMs wie Anthropic, OpenAI und Gemini dort, wo sie wirklich Sinn ergeben. AI-Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot gehören für uns zum Tagesgeschäft — entscheidend bleiben aber saubere Architektur, Qualität und Review-Disziplin.</p> <h2>Aufgaben</h2> <p>Du ownst Kundenprojekte technisch von A bis Z — von Problemverständnis über Architektur und Code bis Go-Live und Betrieb.</p> <ul> <li><strong>Ownership:</strong> Du verstehst Kundenprobleme, übersetzt sie in technische Lösungen und baust diese eigenverantwortlich.</li> <li><strong>AI-Systeme:</strong> Du entwickelst produktive Lösungen für Use Cases wie Support-Triage, Order-Anomaly-Detection, Influencer-Reportings oder Returns-Automation.</li> <li><strong>Architektur:</strong> Du denkst in Datenquellen, Orchestrierung, LLMs, Persistenz, Frontend, Hosting, Monitoring und Übergabe.</li> <li><strong>Stack:</strong> Du arbeitest mit Google Cloud, Supabase, Firebase, Shopify, Klaviyo und Google Workspace APIs.</li> <li><strong>AI-Workflow:</strong> Du nutzt Tools wie Claude Code, Cursor, Codex oder Copilot produktiv, ohne blind Outputs zu übernehmen.</li> <li><strong>Kundenkommunikation:</strong> Du diskutierst technische Lösungen direkt mit Leon und wächst sukzessive in fachliche Kundenführung rein.</li> <li><strong>Skalierung:</strong> Du legst Boilerplates, Deployment-Pipelines, Doku und Code-Standards an, aus denen später unser Dev-Team entsteht.</li> </ul> <p>Was du bei uns <em>nicht</em> machst: Tickets abarbeiten, die jemand anders für dich definiert hat. PowerPoints für Lenkungsausschüsse bauen. AI-Demos entwickeln, die nie produktiv gehen.</p> <h2>Qualifikation</h2> <p>Uns ist egal, ob du einen Abschluss hast oder welches Framework in deinem Lebenslauf am prominentesten steht. Entscheidend ist: Du kannst bauen, denken, entscheiden und liefern.</p> <p><strong>Must-Have</strong></p> <ul> <li><strong>Coding:</strong> Du kannst wirklich coden und hast mindestens 2–3 Anwendungen eigenverantwortlich von 0 auf Live gebracht und betrieben.</li> <li><strong>Cloud:</strong> Du hast produktive Anwendungen auf GCP, AWS oder Azure deployt, inklusive Secrets-Management, Logging und Monitoring.</li> <li><strong>Architektur:</strong> Du kannst Kundenprobleme in technische Komponenten übersetzen und sinnvolle Trade-offs erklären.</li> <li><strong>LLM-Erfahrung:</strong> Du hast mindestens eine produktive LLM-Integration gebaut und kennst Themen wie Tool Calling, Structured Outputs, Evals, Cost Control und Failure-Modes.</li> <li><strong>AI-Tools:</strong> Du arbeitest im Alltag mit Claude Code, Cursor, Codex oder ähnlichen Tools und kannst deinen Workflow konkret beschreiben.</li> <li><strong>Pragmatismus:</strong> Du verstehst, dass Code Mittel zum Zweck ist. Kunden wollen Ergebnisse, keine Tech-Demos.</li> <li><strong>Ownership:</strong> Du willst Verantwortung übernehmen und hast echtes Interesse, etwas mit aufzubauen.</li> <li><strong>Kommunikation:</strong> Du sprichst direkt, ehrlich und auf Augenhöhe — auch wenn es unbequem wird.</li> </ul> <p><strong>Nice-to-Have</strong></p> <ul> <li><strong>E-Commerce:</strong> Erfahrung mit Shopify, Klaviyo, Meta Ads oder Sendcloud</li> <li><strong>Agentur/Freelancing:</strong> Erfahrung in Agentur-, Freelancing- oder Solo-Builder-Rollen</li> <li><strong>Agentic Workflows:</strong> Erfahrung mit LangGraph, n8n oder eigener Orchestrierung</li> <li><strong>Mannheim:</strong> Standort Mannheim oder Rhein-Neckar-Region</li> <li><strong>Side-Projects:</strong> Eigene Tools, Repos oder Open-Source-Beiträge im AI- oder Automations-Umfeld</li> </ul> <p>Was wir <em>nicht</em> erwarten: Elite-Uni, zehn Jahre Berufserfahrung oder perfektes Wissen über jedes aktuelle Framework.</p> <h2>Benefits</h2> <ul> <li><strong>Maximaler Impact:</strong> Du bist unser erster Tech-Mitarbeiter und prägst mit, wie wir arbeiten, liefern und wachsen.</li> <li><strong>Echte Kundenprojekte:</strong> Du baust Systeme, die täglich beim Kunden laufen, Umsatz beeinflussen oder operative Zeit sparen.</li> <li><strong>Direkte Wege:</strong> Keine Konzern-Layer, keine Politik. Gute Ideen werden schnell umgesetzt.</li> <li><strong>Hybrid:</strong> Mannheim ist unsere Heimatbasis</li> <li><strong>Tech-Lead-Perspektive:</strong> Langfristig baust du das Dev-Team auf und übernimmst technische Führung.</li> <li><strong>Beteiligung:</strong> Kein Versprechen, aber ein offenes Gespräch, wenn die Zusammenarbeit langfristig passt.</li> </ul> <p>Wir sind eine junge Agentur in der Aufbauphase. Das heißt:</p> <ul> <li><strong>Unklarheit:</strong> Vieles ist noch nicht definiert. Wenn du fertige Prozesse und klare Tickets brauchst, passen wir wahrscheinlich nicht.</li> <li><strong>Verantwortung:</strong> Wenn etwas in Production kippt, bist du mit Leon an der Linie.</li> <li><strong>Priorisierung:</strong> Unsere Kundenliste wächst schneller als unsere Kapazität. Nein-Sagen und sauber priorisieren gehört dazu.</li> <li><strong>AI-Review:</strong> Wir bauen viel mit AI-Unterstützung. Das spart Zeit, verlangt aber konsequentes Prüfen.</li> </ul> <p>Wenn das für dich nach echtem Aufbau-Job klingt: willkommen.</p> <p>Wenn nicht: alles gut, kein Hard Feeling.</p> <p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com/">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>