Stage de fin d'études - Data Analyst / Scientist H/F - Paris

<p><strong><u><span style="color:#121317">La mission</span></u><span style="color:#121317"> :</span></strong></p><p style="text-align:justify;"><span style="color:#000000">A travers le stage, vous aurez l'opportunité de mettre en pratique vos compétences, d'apprendre auprès d'experts, et de contribuer à des projets concrets et impactants.</span></p><p style="text-align:justify;"><span style="color:#000000">Être consultant, c’est participer à des projets qui </span><strong><span style="color:#000000">répondent à la fois à des enjeux techniques et à des problématiques orientées business</span></strong><span style="color:#000000"> qui concernent des </span><strong><span style="color:#000000">secteurs d’activité variés </span></strong><span style="color:#000000">(luxe, retail, banque/assurance, industrie, etc).&nbsp;</span></p><p style="text-align:justify;"><strong><span style="color:#000000">Nos missions allient une dimension technique et opérationnelle</span></strong><span style="color:#000000">&nbsp;permettant d’approfondir vos connaissances sur des sujets novateurs. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée afin de développer et faire vivre les applications data stratégiques de nos clients. Lors de vos projets vous serez amené à travailler sur les éléments suivants :&nbsp;</span></p><ul><li><p style="text-align:justify;"><strong><span style="color:#000000">Vous participerez au cadrage du besoin client</span></strong><span style="color:#000000"> et à la réflexion sur les méthodologies et architectures à mettre en œuvre pour y apporter des réponses grâce à la Data et à l'IA,</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><strong><span style="color:#000000">Vous identifierez, intégrerez et structurerez les données</span></strong><span style="color:#000000"> (sources, connecteurs ETL/ELT, modélisation) pour transformer la donnée brute en indicateurs clés de performance (KPI) exploitables et fiables,</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><strong><span style="color:#000000">Vous réaliserez des analyses approfondies et concevrez des modèles</span></strong><span style="color:#000000"> (statistiques, machine learning, algorithmes IA, agentiques) pour répondre à des problématiques complexes (comportement client, prédictif, optimisation),</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><strong><span style="color:#000000">Vous mettrez en valeur vos résultats et industrialiserez vos solutions</span></strong><span style="color:#000000">, en créant des outils de restitution pour les équipes métiers et en appliquant les meilleu</span><span style="color:#121317">res pratiques de programmation.</span></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><span style="color:#121317">En fonction de votre appétence et de vos envies, </span><strong><span style="color:#121317">un sujet à dominante technique ou business</span></strong><span style="color:#121317"> vous sera confié.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><span style="color:#121317">Ci-dessous des exemples de sujet : </span></p><ul><li><p><strong><span style="color:#121317">Optimisation de la préparation de commande</span></strong><span style="color:#121317"> en magasin avec un algorithme d’optimisation sous contrainte,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Modélisation d'un </span><strong><span style="color:#121317">score d'attrition</span></strong><span style="color:#121317"> par apprentissage supervisé à la maille magasin et rayon pour personnaliser les actions de rétention et maximiser la fidélisation client,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Implémentation d’une </span><strong><span style="color:#121317">segmentation</span></strong><span style="color:#121317"> des visites basées sur les données de </span><strong><span style="color:#121317">navigation du site e-commerce </span></strong><span style="color:#121317">pour personnaliser l'expérience client en temps réel,</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Identification les magasins</span></strong><span style="color:#121317"> </span><strong><span style="color:#121317">à caractère saisonnier</span></strong><span style="color:#121317"> en termes de chiffre d’affaires, afin d’ajuster les budgets hebdomadaires et d'optimiser le ciblage des campagnes marketing,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Évaluation de la </span><strong><span style="color:#121317">rentabilité des campagnes commerciales</span></strong><span style="color:#121317"> pour affiner le ciblage client, éliminer les effets de cannibalisation et maximiser le chiffre d'affaires incrémental,</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Croisement des données sociodémographiques et transactionnelles</span></strong><span style="color:#121317"> pour cartographier les comportements et préférences d'achat, les canaux privilégiés et la valeur vie des différents segments clients,</span></p></li><li><p><strong><span style="color:#121317">Développement d’un rapport Tableau</span></strong><span style="color:#121317"> dédié au service du Contrôle de Gestion d’un grand groupe de prêt-à-porter afin d’analyser tous les mois le </span><strong><span style="color:#121317">profil des clients</span></strong><span style="color:#121317"> ayant contribué au chiffre d’affaires.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p></li></ul><p><strong><u><span style="color:#121317">Lab’ AVISIA</span></u><span style="color:#121317">&nbsp;:</span></strong></p><p><span style="color:#121317">En complément de nos missions, nous menons</span><strong><span style="color:#121317"> divers projets internes qui alimentent notre recherche et développement</span></strong><span style="color:#121317">. Ces projets nous donnent l'opportunité d'offrir à nos clients des approches analytiques innovantes, testées en grandeur nature.</span></p><p><span style="color:#121317">Afin de soutenir ces initiatives, nous avons mis en place </span><strong><span style="color:#121317">nos propres infrastructures</span></strong><span style="color:#121317">. Nos consultants bénéficient ainsi des ressources les plus récentes et des dernières solutions du marché pour leur apprentissage, y compris des versions "early adopter" à tester avant leur mise à disposition générale.</span></p><p><strong><u><span style="color:#121317"><br></span></u></strong></p><p><strong><u><span style="color:#121317">Nos engagements&nbsp;:</span></u></strong></p><p><span style="color:#121317">Après avoir mis en place une politique interne solide en termes de RSE,&nbsp;nous avons souhaité </span><strong><span style="color:#121317">mettre nos compétences au service de projets orientés développement durable</span></strong><span style="color:#121317">. Une initiative dédiée est née :&nbsp;</span><strong><span style="color:#121317">AVISIA Impact</span></strong><span style="color:#121317">.</span><strong><span style="color:#121317"><br></span></strong></p><p><span style="color:#121317">Cette initiative est ainsi notre réponse pour apporter une contribution directe (via nos projets) et indirecte (via la formation de nos équipes) aux enjeux de transformation durable. </span><strong><span style="color:#121317">Nous voulons ainsi faciliter l’émergence des futurs acteurs de la transformation et accélérer le rythme du changement.</span></strong></p><p><span style="color:#121317">Pour plus d'information sur ces initiatives data au service de la transformation durable, n'hésitez pas à consulter notre page dédiée </span><a rel="noopener" target="_blank" href="https://www.avisia.fr/data-for-impact-rse/"><span style="color:#121317">Data For Impact</span></a><span style="color:#121317">.&nbsp;<br></span></p> <br> <p><strong><u><span style="color:#121317">L'humain :</span></u></strong></p><p><span style="color:#121317">Nous recherchons donc des talents ayant :</span></p><ul><li><p><span style="color:#121317">Ayant un excellent relationnel,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,</span></p></li><li><p><span style="color:#121317">Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.</span></p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><p><strong><u><span style="color:#121317">Les compétences :</span></u></strong></p><p><span style="color:#121317">Vous êtes en dernière année de formation data à l’université ou en grande école et disposez des compétences suivantes :</span></p><ul><li><p style="text-align:justify;"><span style="color:#121317">Bonne connaissance du </span><strong><span style="color:#121317">SQL</span></strong><span style="color:#121317"> et </span><strong><span style="color:#121317">Python</span></strong><span style="color:#121317">,</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span style="color:#121317">Maîtrise des principaux algorithmes de </span><strong><span style="color:#121317">machine learning</span></strong><span style="color:#121317">,</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span style="color:#121317">Capacité à expliquer des concepts complexes de façon simple et pédagogique,</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span style="color:#000000">Bonne connaissance des </span><strong><span style="color:#000000">outils d'IA générative</span></strong><span style="color:#000000"> (Gemini, chatGPT…) et de développement assisté (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code...) pour optimiser son efficacité au quotidien,</span></p></li><li><p style="text-align:justify;"><span style="color:#000000">Vous avez des notions sur les </span><strong><span style="color:#000000">technologies cloud</span></strong><span style="color:#000000"> (Ex : Google Cloud Platform, AWS, Azure, Snowflake...) et/ou d’une solution logicielle du marché de traitement et d’analyse de la donnée (Ex : Dataiku, Databricks, Snowflake…).</span></p></li></ul><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.fr">Jobs in France</a> on Arbeitnow</a>