Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d) — Opportunihub
Job

Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d)

1KOMMA5˚ · Hamburg

At a glance

Type
Job
Organisation
1KOMMA5˚
Location
Hamburg
Work mode
On-site
Deadline
Rolling / not stated
Posted
21 Sep 2026

About this job

<h2>1KOMMA5°</h2> <p>Bei <strong>1KOMMA5°</strong> verfolgen wir eine Vision: <strong>Living on wind and sunlight forever for free</strong>. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei?<br> Wir bringen regionales Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integriertes Gesamtsystem in unserem virtuellen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt – in Echtzeit, vollautomatisiert. So wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien.</p> <p><strong>Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.</strong></p> <h2>Deine Position</h2> <p>Als <strong>Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5°</strong> unterstützt du die Teams <strong>Controlling</strong> und <strong>Business Intelligence</strong> beim Aufbau einer <strong>zentralen Datenarchitektur</strong>, die Daten aus unserem globalen operativen und finanziellen Geschäft <strong>aufnimmt, transformiert und analysiert</strong>. Dabei hilfst du, <strong>umsetzbare Erkenntnisse</strong> für <strong>Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse</strong> im gesamten Unternehmen zu generieren.</p> <h2>Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unter anderem:</h2> <ul> <li>Aufbau und Pflege von <strong>End-to-End-Datenpipelines</strong>, um die Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherzustellen</li> <li>Unterstützung des <strong>Controlling-Teams</strong> bei <strong>automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking</strong></li> <li>Eigenständige Entwicklung von <strong>Analysen, Dashboards und Reports in Looker</strong> zur Überwachung der finanziellen und operativen Performance</li> <li>Beitrag zur <strong>Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit</strong> in finanzbezogenen Datensätzen</li> <li>Unterstützung bei der <strong>Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen</strong> für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen</li> <li>Untersuchung und Einsatz von <strong>KI-gestützter Datenanalyse</strong>, um <strong>Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights</strong> zu verbessern</li> </ul> <h2>Dein Profil</h2> <ul> <li>Du bist noch <strong>mindestens zwei Semester</strong> an einer <strong>deutschen Hochschule</strong> im Studiengang <strong>Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik</strong> oder einem <strong>vergleichbaren Studiengang mit datenanalytischem Schwerpunkt</strong> eingeschrieben und kannst uns <strong>15–20 Stunden pro Woche</strong> unterstützen.</li> <li>Du fühlst dich sicher im Umgang mit <strong>SQL und Python</strong>, idealerweise auch mit <strong>Git</strong>.</li> <li>Du hast erste Erfahrung im Umgang mit <strong>größeren Datensätzen</strong> (z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung).</li> <li>Idealerweise hast du bereits mit <strong>BI-Tools</strong> gearbeitet (z. B. <strong>Looker, Power BI oder Tableau</strong>).</li> <li>Erste Erfahrungen mit <strong>KI oder Machine Learning</strong> (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einsatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein <strong>großes Plus</strong>.</li> <li><strong>Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen</strong> ist von Vorteil.</li> <li>Du bist <strong>kommunikationsstark</strong> und arbeitest gerne mit <strong>Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen</strong>.</li> <li>Du bringst eine <strong>proaktive Arbeitsweise</strong> mit und arbeitest gerne in einem <strong>dynamischen, schnelllebigen Umfeld</strong>.</li> <li>Du verfügst über <strong>sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level)</strong>.</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <ul> <li>Du hast die Möglichkeit in unseren <strong>brandneuen</strong> Büros in der <strong>Hamburger Innenstadt</strong> zu arbeiten und/oder <strong>remote</strong></li> <li><strong>Flexible Arbeitszeiten</strong>, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen</li> <li>Nutze dein <strong>technisches Equipment</strong> auch abseits der Arbeit in deiner <strong>Freizeit</strong></li> <li>Viel <strong>Eigenverantwortung</strong> und die Möglichkeit <strong>eigene Themen</strong> zu übernehmen</li> <li>Du bewegst dich in flachen Hierarchien mit viel <strong>Entwicklungspotenzi</strong> <strong>al</strong></li> <li>Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend <strong>“Energie- und Mobilitätswende”</strong> und leistest einen <strong>konkreten Beitrag</strong> zum <strong>nachhaltigen</strong> Umbau unserer Energie-Infrastruktur</li> <li>Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem <strong>EGYM-Wellpass</strong></li> <li>Profitiere von <strong>Benefits &#x26; Rabatten</strong> durch Futurebens</li> </ul> <p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>

How to apply

  1. 1 Read the full details above and confirm you meet the eligibility criteria.
  2. 2 Prepare your documents — an updated CV, and any cover letter, proposal or certificates required.
  3. 3 Click Apply on official site to complete your application on 1KOMMA5˚’s official page.
  4. 4 Submit as early as possible — many close once filled.
Apply on official site

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Frequently asked questions

How do I apply for Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d)?

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