About this job
<h2>Über uns</h2>
<p>Bei STI-Consulting verbinden wir seit 1996 technologisches Know-how mit Lösungen für die digitale Transformation. Wir unterstützen unsere Kunden in den Bereichen Data Science, Business Intelligence, Technical Consulting, ServiceNow, Project Management, Agile Culture sowie Cloud Services.</p>
<p>Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Partnerschaftlichkeit, Offenheit, Vertrauen und einem familiären Miteinander. Wir sind detailverliebt, bleiben dabei aber stets pragmatisch und lösungsorientiert.</p>
<p>Mit unserem Transformationsprogramm Phoenix gestalten wir aktuell die Zukunft der STI-Gruppe. Im Workstream AI-First treiben wir die produktive Nutzung von Künstlicher Intelligenz voran, entwickeln Automatisierungen für unsere Kernprozesse und befähigen unsere Mitarbeitenden im professionellen Umgang mit modernen AI-Tools. Dafür suchen wir dich als Werkstudenten (m/w/d).</p>
<h2>Deine Aufgaben</h2>
<h2>Umsetzung der Automatisierung (Schwerpunkt)</h2>
<ul>
<li>Du unterstützt bei der Entwicklung produktiver AI-Use-Cases – von der Idee über den Prototypen bis zur Produktivsetzung.</li>
<li>Du entwickelst, testest und dokumentierst Prompts, Workflows und Automatisierungen mit modernen AI-Tools.</li>
<li>Du wirkst beim Aufbau unseres internen Wissens-Wikis auf Basis von RAG mit und unterstützt bei der Anbindung relevanter Datenquellen.</li>
<li>Du erstellst Dokumentationen, Playbooks und unterstützt bei der Standardisierung unserer AI-Lösungen.</li>
<li>Du hilfst dabei, den Erfolg unserer Use Cases anhand relevanter Kennzahlen messbar zu machen.</li>
</ul>
<h2>Enablement der Organisation</h2>
<ul>
<li>Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung von Schulungen, Workshops und Trainings rund um AI.</li>
<li>Du erstellst praxisnahe Lernmaterialien, Prompt-Sammlungen und Use-Case-Bibliotheken.</li>
<li>Du unterstützt unsere Power User durch Train-the-Trainer-Ansätze und den Austausch von Best Practices.</li>
<li>Du wirkst bei AI Office Hours, Hackathons und Onboarding-Maßnahmen mit.</li>
<li>Du analysierst die Nutzung unserer AI-Tools und leitest gemeinsam mit dem Team Maßnahmen zur weiteren Adoption ab.</li>
</ul>
<h2>Dein Profil</h2>
<h2>Must-have</h2>
<ul>
<li>Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL mit Tech-Affinität oder einen vergleichbaren Studiengang</li>
<li>Du hast bereits intensiv mit AI-Tools wie ChatGPT, Claude, Copilot oder vergleichbaren Large Language Models gearbeitet und verstehst Prompting als Engineering-Disziplin</li>
<li>Du verfügst über erste praktische Erfahrung mit Python, APIs oder Automatisierungsplattformen wie Power Automate, n8n, Make oder Zapier</li>
<li>Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und bringst ein hohes Maß an Eigeninitiative mit</li>
<li>Du kannst technische Themen verständlich erklären und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch</li>
<li>Du hast noch mindestens 12 Monate Studienzeit vor dir</li>
</ul>
<h2>Nice-to-have</h2>
<ul>
<li>Du hast erste Erfahrungen mit modernen AI-Technologien wie dem Microsoft AI Stack, RAG, Vector Databases oder AI-Orchestrierungsframeworks gesammelt</li>
<li>Du bringst ein Grundverständnis für AI-Agents, MCP und aktuelle Entwicklungen im AI-Umfeld mit</li>
<li>Du hast idealerweise bereits mit Notion, SharePoint, Zoho oder vergleichbaren Wissensmanagement-Tools gearbeitet</li>
<li>Du interessierst dich für AI Governance, Datenschutz und regulatorische Anforderungen rund um AI</li>
<li>Du denkst lösungsorientiert und bringst ein ausgeprägtes Beratungs-Mindset mit.</li>
<li>Du hast idealerweise bereits Schulungen, Workshops, Tutorien oder ähnliche Formate durchgeführt und Freude daran, Wissen weiterzugeben</li>
</ul>
<h2>Wir bieten</h2>
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<li>Perspektive statt Nebenjob: Bei erfolgreicher Zusammenarbeit bieten wir dir einen klaren Entwicklungspfad in unser Data & AI Team mit Perspektive auf eine Festanstellung nach dem Studium.</li>
<li>Sichtbarkeit und Verantwortung: Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf eines der wichtigsten Transformationsprogramme der STI-Gruppe und ist bis ins Management sichtbar.</li>
<li>Flexible Rahmenbedingungen: Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten ermöglichen dir die optimale Vereinbarkeit von Studium, Prüfungsphasen und Beruf.</li>
<li>Perspektive statt Nebenjob: Bei erfolgreicher Zusammenarbeit bieten wir dir einen klaren Entwicklungspfad in unser Data & AI Team mit Perspektive auf eine Festanstellung nach dem Studium.</li>
<li>Attraktive Vergütung: Eine faire und marktgerechte Werkstudentenvergütung ist für uns selbstverständlich.</li>
<li>Das Leben ist mehr als Arbeit. Deshalb bieten wir dir 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit, unser Workation-Angebot für bis zu 30 Tage pro Jahr zu nutzen.</li>
</ul>
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