Werkstudent (m/w/d) Machine Learning / Neuronale Netze / Automatisierungstechnik — Opportunihub
Job

Werkstudent (m/w/d) Machine Learning / Neuronale Netze / Automatisierungstechnik

INP Deutschland GmbH · Römerberg

At a glance

Type
Job
Organisation
INP Deutschland GmbH
Location
Römerberg
Work mode
On-site
Deadline
Rolling / not stated
Posted
8 Jul 2026

About this job

<p>Bei INP arbeitest du an innovativen Projekten, in denen moderne Machine-Learning-Methoden und neuronale Netze zur Analyse und Optimierung technischer Prozesse eingesetzt werden. Gemeinsam mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren entwickelst du intelligente Lösungen für industrielle Anwendungen und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Technologiefeld.</p> <h2>Aufgaben</h2> <ul> <li>Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Projektteam</li> <li>Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen</li> <li>Aufarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen aus industriellen Anlagen</li> <li>Entwicklung und Training neuronaler Netze mit Python (z.B. PyTorch oder TensorFlow)</li> <li>Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Vergleich verschiedener Modelle</li> <li>Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Fehlererkennung, Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance</li> <li>Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Software- und Automatisierungssysteme</li> </ul> <h2>Qualifikation</h2> <ul> <li>Laufendes Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium der Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Robotik oder eines vergleichbaren Studiengangs</li> <li>Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder Deep Learning</li> <li>Gute Programmierkenntnisse in Python</li> <li>Idealerweise erste Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn</li> <li>Grundkenntnisse in Statistik und linearer Algebra</li> <li>Interesse an industriellen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz</li> <li>Analytische und strukturierte Arbeitsweise</li> <li>Gute Deutsch- und Englischkenntnisse</li> <li>Erfahrung mit Git und Linux sowie in MATLAB oder Simulink sind von Vorteil</li> <li>Erfahrung in der Verarbeitung von Sensor-, Mess- oder Bilddaten</li> <li>Erste Projekte im Bereich KI oder Data Science (Studium, Praktikum oder privat)</li> </ul> <h2>Benefits</h2> <ul> <li>Enge Betreuung während der Einarbeitung in die Aufgabe</li> <li>Mitarbeit an innovativen KI-Projekten mit direktem Praxisbezug</li> <li>Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen</li> <li>Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf dein Studium</li> <li>Moderne Entwicklungsumgebung und leistungsfähige Hardware</li> <li>Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und KI-Spezialisten</li> <li>Perspektive auf einen Direkteinstieg nach dem Studium</li> </ul> <p>Als mittelständiger Ingenieurdienstleister realisieren wir zusammen mit unseren Mitarbeitern und Kunden weltweit Großprojekte in der Maschinen- und Schweißtechnik, Prozessleittechnik, Automatisierungstechnik, elektrischen Energietechnik und thermische Verfahrenstechnik. Unser ausgeprägtes Know-how, die langjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft sowie das flexible Agieren von unseren internationalen Standorten aus machen die Arbeit für unser Team und die Kunden spannend und abwechslungsreich. Wir begleiten die Projekte von der Planung über das Engineering bis hin zur Inbetriebnahme.</p> <p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>

How to apply

  1. 1 Read the full details above and confirm you meet the eligibility criteria.
  2. 2 Prepare your documents — an updated CV, and any cover letter, proposal or certificates required.
  3. 3 Click Apply on official site to complete your application on INP Deutschland GmbH’s official page.
  4. 4 Submit as early as possible — many close once filled.
Apply on official site

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Frequently asked questions

How do I apply for Werkstudent (m/w/d) Machine Learning / Neuronale Netze / Automatisierungstechnik?

Review the full details and eligibility on this page, prepare your documents, then use the “Apply on official site” button to complete your application on INP Deutschland GmbH’s official page.

Is this opportunity remote or location-based?

This opportunity is based in Römerberg. Check the official listing for any relocation or on-site requirements.

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