Senior Data Engineer (all genders)

<br><strong>Deine Aufgaben</strong><p><p style="margin-bottom:5pt;">Where the Data Engineer builds pipelines, you own the platform. Rocket’s data layer has to scale from a handful of European hotel groups to enterprise chains across two continents — multi-tenant, reliable, cost-efficient, and fast enough to serve both real-time product features and ML workloads.</p><p style="margin-bottom:5pt;">You will set the architecture, the standards, and the roadmap for our Databricks lakehouse, and raise the bar for everyone working on data at MICE DESK.</p><br><ul><li><strong>Data platform architecture.</strong> Own the design of our lakehouse (Medallion architecture on Databricks): tenancy model, storage layout, orchestration, streaming vs. batch strategy, cost management, and the evolution path as customer volume grows 10x.</li><li><strong>Scalable multi-tenant ingestion.</strong> Design the ingestion framework that makes onboarding a new hotel group a configuration task, not an engineering project — across wildly heterogeneous PMS/CRM sources and both EU and US data residency requirements.</li><li><strong>ML and product data serving.</strong> Build the interfaces between the data platform and its consumers: feature pipelines for our ML models, low-latency serving for in-product analytics, and the contracts that keep both stable.</li><li><strong>Standards and mentorship.</strong> Define engineering standards for the data team — testing, CI/CD for pipelines, documentation, data contracts — and mentor data engineers toward them.</li></ul><p style="margin-top:7pt;margin-right:0cm;margin-bottom:4pt;margin-left:0cm;"><strong>What success looks like:</strong></p><ul><li><strong>3 months:</strong> You’ve audited the current platform, set the target architecture, and shipped the first structural improvement.</li><li><strong>12 months:</strong> The platform onboards new enterprise customers in days, serves ML and product reliably, and the data team operates at a visibly higher standard.</li></ul></p><br><strong>Dein Profil</strong><p><ul><li>5+ years in data engineering, including architecture ownership of a production data platform</li><li>Deep, hands-on Databricks and Spark expertise</li><li>Proven design of multi-tenant or large-scale data systems</li><li>Strong software engineering practice: testing, CI/CD, infrastructure-as-code for data</li><li>Experience mentoring engineers or leading data workstreams</li><li>Strong English (B2–C1), German (B2)</li></ul><p style="margin-top:7pt;margin-right:0cm;margin-bottom:4pt;margin-left:0cm;"><strong>Nice to have, not required:</strong></p><ul><li>Lakehouse/Medallion architecture at scale</li><li>Streaming architectures (Kafka, Delta Live Tables, structured streaming)</li><li>ML platform / feature store experience</li><li>EU data residency / GDPR-aware architecture experience</li><li>B2B SaaS background</li></ul></p><br><strong>Warum wir?</strong><p><span style="font-size:14px;">Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie neu denkt. Was heute über Posteingang, Excel und Telefon läuft, macht unsere Plattform Rocket zu einem durchgängigen, KI-gestützten Prozess — von der ersten Anfrage bis zum unterschriebenen Vertrag. Europäische Hotelgruppen führen ihren Gruppenverkauf bereits darüber.<br>Das bedeutet für dich: Du arbeitest nicht trotz KI, sondern mit ihr. Wer bei uns anfängt, gibt Feedback, das in Produktentscheidungen einfließt — und versteht irgendwann, warum ein Prompt besser funktioniert als ein anderer.<br>Und weil wir schnell wachsen, ist vieles bei uns noch im Entstehen. Manche Antwort lautet ehrlicherweise „das bauen wir gerade noch”. Genau darin liegt die Chance: Du triffst auf Freiräume statt auf fertige Strukturen, und was du hier aufbaust, trägt deine Handschrift.<br><br></span><span style="font-size:14px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;">Was wir bieten</span><ul><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Arbeit mit echter KI-Technologie</strong> auf internationalem Niveau — nicht als Pilotprojekt, sondern als Geschäftsmodell.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Echter Gestaltungsspielraum.</strong> Deine Ideen landen nicht in einem Ideenbriefkasten, sondern in der nächsten Iteration.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Kurze Wege zur Geschäftsführung.</strong> Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Gremienschleifen.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Wachstum, das du mitgehst.</strong> Wir bauen gerade die nächste Unternehmensphase — mit Rollen, Verantwortung und Perspektiven, die es vor einem Jahr noch nicht gab.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Hauptarbeitsort Leipzig</strong> mit regelmäßiger Büropräsenz und flexiblem Homeoffice-Anteil. Hybride Modelle sind bei uns gelebte Praxis, nicht die Ausnahme.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Unbefristeter Vertrag, Vollzeit.</strong></li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Leistungsprämien für nachweisbare Erfolge.</strong></li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Mehrtägige Teamevents</strong> an Orten, die tatsächlich Spaß machen.</li></ul><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;">So läuft unser Bewerbungsprozess</span><ol style="list-style-type:decimal;margin-left:26px;"><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Intro-Interview</strong> — wir lernen uns kennen, du erfährst, wo wir stehen und wohin wir wollen.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Case Study oder Technical Study</strong>, je nach Rolle — ein echtes Problem aus unserem Alltag, das wir gemeinsam durchgehen.</li><li style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Interview mit deiner künftigen Führungskraft</strong> und, je nach Position, mit unseren Gründern.</li></ol><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:14px;">Vom ersten Gespräch bis zur Entscheidung vergehen bei uns maximal vier Wochen. Und du hörst in jedem Fall von uns — auch dann, wenn es diesmal nicht passt.<br></span><span style="font-size:15px;font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;"><br> </span><span style="font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;font-size:15px;"> </span></p><p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>