GenAI Engineer (m/w/d)

<h3>Aufgaben</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Als<strong> GenAI Engineer (m/w/d)</strong> entwickelst und implementierst du eigenständig <strong>Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen</strong> für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du entwickelst und wartest <strong>KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen</strong> und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Die Arbeit an <strong>komplexen KI-Projekten</strong>, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du nutzt deine <strong>Kommunikationsstärke</strong>, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du arbeitest über <strong>verschiedene Technologie-Stacks hinweg</strong>, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.&nbsp;</p></li><li><p class="Paragraph SCXW59768187 BCX0">Du profitierst von unserem Team, <strong>Lernressourcen, Hackathons</strong> und anderen Möglichkeiten, deine <strong>technische Entwicklung im Bereich Generative AI</strong> voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.&nbsp;</p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3>Benefits</h3><p style="min-height: 1.7em;"></p><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Regelmäßige und systematische (externe und interne) <strong>Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur</strong>&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Zugang zu <strong>branchenübergreifenden Projekten</strong>, z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Kooperationen mit <strong>führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML </strong>und<strong> Zugang zu Enterprise-Versionen </strong>führender LLMs&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Arbeit in einer <strong>offenen, flachen Umgebung</strong> innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Deutschlandticket&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW189978968 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW189978968 BCX0">Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit&nbsp;</p></li></ul> <br> <ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Erfahrung mit <strong>Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen</strong>, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Erfahrung in <strong>Context Engineering,</strong> <strong>Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG)</strong> oder ähnlichen LLM-Techniken&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Vertrautheit mit <strong>Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure</strong>, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Gute Kommunikationsfähigkeiten auf <strong>Deutsch und Englisch</strong>&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Lernbereitschaft, Teamfähigig und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären&nbsp;</p></li></ul><ul class="BulletListStyle1 SCXW217808204 BCX0"><li><p class="Paragraph SCXW217808204 BCX0">Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, <strong>sowohl unabhängig als auch im Team</strong> zu arbeiten&nbsp;</p></li></ul><p style="min-height: 1.7em;"></p><h3>Über Machine Learning Reply</h3><p class="paragraph-01--light" style="min-height: 1.7em;"></p><p style="text-align:start;"><span style="color:#121317">Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.</span></p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p>Find more <a href="https://www.arbeitnow.com/english-speaking-jobs">English Speaking Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>