About this job
<h2>Startdatum</h2>
<p>Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong> an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen</strong> oder <strong>Frankfurt am Main!</strong></p>
<h2>Deine Aufgaben</h2>
<p><strong>Data</strong> und <strong>AI</strong> sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</p>
<ul>
<li>Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen</li>
<li>Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform</li>
<li>Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit</li>
<li>Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit</li>
<li>Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb</li>
</ul>
<h2>Dein Profil</h2>
<p><strong>Data</strong> ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:</p>
<ul>
<li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation</li>
<li>Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich</li>
<li>Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen</li>
<li>Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure</li>
<li>Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm</li>
<li>Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter</li>
<li>Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus</li>
<li>Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag</li>
<li>Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell</li>
<li>Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen</li>
</ul>
<h2>Wir bieten</h2>
<p><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:</p>
<p><strong>Work-Life-Balance</strong><br>
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br>
<strong>Kultur & Zusammenarbeit</strong><br>
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br>
<strong>Fachliche & persönliche Entwicklung</strong><br>
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br>
<strong>Vergütung & Zusatzleistungen</strong><br>
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br>
<strong>Gesundheit & Wohlbefinden</strong><br>
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br>
<strong>Mobilität</strong><br>
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</p>
<h2>Ansprechpartnerin</h2>
<p><strong>Michaela</strong> Ostertag, Principal People Partner</p>
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