Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d) — Opportunihub
Job

Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d)

Stackfuel · Berlin

At a glance

Type
Job
Organisation
Stackfuel
Location
Berlin
Work mode
On-site
Deadline
Rolling / not stated
Posted
12 Aug 2026

About this job

<p style="min-height:1.5em"><strong>Jobbeschreibung</strong></p><p style="min-height:1.5em"><br />Als <strong>Werkstudent Learning Content &amp; Product (w/m/d)</strong> unterstützt Du unser Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI &amp; Engineering.<br /><br />Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgabenpakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.</p><p style="min-height:1.5em"><br /><strong>Schwerpunkte Deiner Rolle:</strong></p><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em"><br />Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in unsere Lernplattform<br />Didaktische und technische Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Identifikation und Korrektur von Bugs sowie fachlicher und didaktischer Verbesserungspotenziale</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN) im Bereich Data, AI und Engineering</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Eigenständige Einarbeitung und Recherche für neue Themenbereiche zur Weiterentwicklung unseres Trainingsangebotes</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates</p></li></ul><p style="min-height:1.5em"><br /><strong>Das bringst Du mit</strong></p><ul style="min-height:1.5em"><li><p style="min-height:1.5em">Laufendes Studium (idealerweise Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Hohe Affinität zu aktuellen KI-Tools wie Claude, Chat GPT oder Gemini</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen wünschenswert</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Affinität zu aktuellen KI-Themen und grundsätzliches Verständnis / Orientierung im Feld der generativen KI</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Ausgeprägtes Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Fähigkeit, Dich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)</p></li><li><p style="min-height:1.5em">Motivation, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Produktqualität beizutragen</p></li></ul><div style="min-height:1.2em;margin-top:0;margin-bottom:0"> </div><p style="min-height:1.5em"><strong>Das bieten wir Dir</strong></p><p style="min-height:1.5em"></p><p style="min-height:1.5em"><strong>Arbeitskultur</strong><br />Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.<br /><br /><strong>Ownership</strong><br />Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.<br /><br /><strong>Hybrides Arbeiten</strong><br />Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.<br /><br /><strong>Workation</strong><br />Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.<br /><br /><strong>Raum für Austausch</strong><br />Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.<br /><br /><strong>Weiterentwicklung</strong><br />Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.</p><p>Find <a href="https://www.arbeitnow.com">Jobs in Germany</a> on Arbeitnow</a>

How to apply

  1. 1 Read the full details above and confirm you meet the eligibility criteria.
  2. 2 Prepare your documents — an updated CV, and any cover letter, proposal or certificates required.
  3. 3 Click Apply on official site to complete your application on Stackfuel’s official page.
  4. 4 Submit as early as possible — many close once filled.
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Frequently asked questions

How do I apply for Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d)?

Review the full details and eligibility on this page, prepare your documents, then use the “Apply on official site” button to complete your application on Stackfuel’s official page.

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